Singapour a introduit le premier cadre de gouvernance complet au monde pour l’intelligence artificielle agentique, présenté le 22 janvier 2026 lors du Forum économique mondial. Ce cadre volontaire façonne les normes mondiales et offre des orientations pour gérer les risques liés au déploiement de l’IA agentique.
L’Agence espagnole de supervision de l’intelligence artificielle (AESIA) a publié 16 guides pratiques, répartis en trois catégories, pour faciliter la conformité à la Loi européenne sur l’intelligence artificielle (AIA).
Les parties prenantes ont conseillé à l’Autorité monétaire des Bermudes d’intégrer les considérations relatives à l’IA dans les cadres existants de gestion des risques d’entreprise afin d’éviter des structures spécifiques à l’IA redondantes. Elles soutiennent une approche basée sur les résultats et guidée par des principes proposée par l’autorité en matière de gouvernance de l’IA.
Lors du Sommet Indus AI 2026, des experts ont souligné l’importance d’établir une gouvernance des données avant la mise en œuvre de politiques d’intelligence artificielle au Pakistan, insistant sur une adoption éthique de l’IA pour la paix et la prospérité.
Cet article explore comment les régulateurs répondent aux risques liés à l’IA et comment les fonctions de test sont devenues le mécanisme d’application pratique de la gouvernance de l’IA. Les équipes d’assurance qualité et de test logiciel jouent un rôle central dans la conformité réglementaire en démontrant que les systèmes d’IA sont contrôlables, testables et responsables.
L’administration Trump a fait de la domination américaine en intelligence artificielle une priorité nationale, mais certains critiques estiment qu’une réglementation trop légère complique l’adoption internationale. Alors que la sécurité et la régulation sont souvent plus strictes ailleurs, certains experts avertissent que cela pourrait pousser les États-Unis à devenir des suiveurs sur le marché mondial.
L’intelligence artificielle façonnera notre avenir de manière imprévisible, mettant en évidence les qualités irremplaçables de la créativité humaine, de l’empathie et du raisonnement moral. Virginia Dignum explore ces paradoxes dans son livre, soulignant que le futur de l’IA dépend de nos choix collectifs, et non d’un destin technologique inévitable.
L’Inde présente un nouveau modèle de gouvernance de l’intelligence artificielle intégrant garanties juridiques et contrôles techniques, à travers un cadre techno-légal innovant publié dans un livre blanc.
Une législation proposée à New York exige que les médias divulguent l’utilisation de l’intelligence artificielle dans leurs contenus. Cependant, des experts alertent sur les risques que cette mesure représente pour l’indépendance rédactionnelle en donnant un contrôle accru aux autorités gouvernementales.
L’intelligence artificielle (IA) redéfinit l’équilibre mondial des pouvoirs, poussant les pays et régions d’Asie-Pacifique à affronter de nouveaux risques et opportunités en matière de gouvernance des données dans un contexte de réglementations nationales variées.
