L’Union européenne envisage de réduire la réglementation sur l’intelligence artificielle, espérant ainsi rapprocher ses marchés technologiques de ceux des États-Unis. Cependant, il n’existe aucune preuve convaincante que la protection des droits fondamentaux en Europe soit à l’origine de la performance tiède des marchés de l’IA en Europe.
L’administration Trump a publié un cadre législatif national comprenant six recommandations clés pour guider le Congrès dans l’élaboration de la politique fédérale en matière d’intelligence artificielle. Ce cadre souligne l’importance de la préparation de la main-d’œuvre et de l’intégration responsable de l’IA dans les pratiques de travail quotidiennes.
La nouvelle loi fondamentale sur l’IA de la Corée du Sud, entrée en vigueur en janvier 2026, réglemente les systèmes d’IA à fort impact pour garantir la sécurité des utilisateurs tout en soutenant le développement de la technologie. Bien qu’elle impose des obligations de sécurité, la loi se distingue par son approche axée sur l’auto-évaluation des opérateurs d’IA.
L’adoption de l’IA au sein des grandes organisations a souvent dépassé les structures de gouvernance, de risque et de conformité. En conséquence, 65 % des programmes d’IA échouent à se développer au-delà des pilotes, et les organisations sans cadres de gouvernance clairs dépensent 40 à 60 % de plus en remédiation et en réponse aux incidents.
Les médecins apprécient leurs scribes numériques, mais la rapidité d’adoption pose des défis pour les hôpitaux et les systèmes de santé. Pour réussir à déployer les scribes AI ambiants, une approche systémique axée sur la validation contextuelle, le design éthique et une gouvernance claire est essentielle.
Au cours de l’année passée, des développements juridiques significatifs ont eu lieu dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) aux Philippines, avec l’adoption de la Loi sur la gouvernance électronique visant à améliorer la prise de décision basée sur les données. De plus, le ministère de l’Éducation a récemment publié des directives sur l’intégration responsable de l’IA dans l’éducation de base, mettant l’accent sur la transparence et la gestion des risques.
Lors de QCon London 2026, Clara Higuera a souligné que de nombreux risques associés aux systèmes d’IA sont des défis d’ingénierie plutôt que de simples problèmes de gouvernance. Elle a encouragé les développeurs à traiter les propriétés éthiques des systèmes d’IA comme des exigences d’ingénierie mesurables.
La région de Western Visayas a publié un plan d’action et une politique éthique pour l’intelligence artificielle (IA) visant à favoriser l’adoption inclusive de l’IA dans des secteurs tels que l’éducation, la santé et l’énergie. Le plan et la politique éthique guideront les secteurs public et privé dans l’utilisation responsable de l’IA pour garantir son rôle dans le développement régional.
Selon Gartner, d’ici 2028, 50 % des efforts de réponse aux incidents de cybersécurité des entreprises se concentreront sur les incidents impliquant des applications personnalisées alimentées par l’IA. Les leaders en cybersécurité doivent s’impliquer dès les projets d’applications IA pour garantir des contrôles de sécurité adéquats.
Pradeep Paruchuri, directeur senior de l’ingénierie des solutions chez UiPath, a déclaré que l’intelligence artificielle agentique pourrait aider les agences gouvernementales à améliorer leur efficacité en permettant aux systèmes de passer de rôles de soutien passifs à l’exécution active des tâches. Il a souligné l’importance de la transparence, de la protection des informations sensibles et de l’orchestration agentique pour gérer les interactions entre les systèmes d’IA et le personnel humain.
