Le programme de Stanford implique des patients dans l’évaluation éthique des outils d’IA, en leur offrant une formation de base et des sessions de discussion mensuelles. Cette participation apporte des insights précieux qui améliorent la sécurité et l’équité des systèmes d’IA en santé.
Ce webinaire explore le phénomène du « Shadow AI » et propose une feuille de route pratique pour gouverner l’adoption d’IA générative en entreprise. Les participants apprendront à équilibrer l’expérimentation rapide avec des contrôles rigoureux afin d’assurer sécurité, conformité et transformation stratégique.
SAS élargit ses capacités d’IA agentique et de gouvernance avec de nouvelles mises à jour de la plateforme, notamment le service SAS AI Navigator pour surveiller et gérer les cas d’utilisation d’IA. Ces améliorations visent à aider les entreprises à déployer l’IA à grande échelle tout en assurant la conformité et la sécurité.
Le cadre de gouvernance de l’IA des Philippines, présenté aux parties prenantes, sera finalisé d’ici deux mois pour combler le retard du pays en matière de préparation à l’IA. Il vise à garantir une utilisation responsable de l’IA, soutenant l’innovation tout en protégeant la souveraineté, la sécurité des données et le bien‑être sociétal.
Le gouvernement philippin prévoit de finaliser le cadre de gouvernance de l’IA en deux mois, avec des consultations supplémentaires pour garantir un écosystème d’IA fiable, inclusif et éthique. Ce cadre vise à soutenir l’innovation tout en protégeant la souveraineté et la durabilité du pays grâce à une approche centrée sur les droits humains et la sécurité des données.
L’IA agentique transforme la conformité en une infrastructure continue, automatisée et auditable, réduisant la charge administrative et améliorant la précision des processus de santé. En encodant les politiques en logique exécutable, les organisations peuvent garantir une conformité fiable tout en maintenant le contrôle humain sur les décisions critiques.
Boundfor et le cabinet d’avocats Changcheon ont signé un protocole d’accord pour créer une fondation juridique de confiance afin de gérer les litiges liés aux données d’IA, combinant technologie et expertise juridique. Ils développeront un système intégré couvrant la création, l’utilisation, le stockage et la conversion probante des données, tout en aidant les titulaires de droits à prouver les usages non autorisés.
L’étude montre que 61 % des professionnels de la finance utilisent quotidiennement l’IA générative, ce qui augmente fortement la production de contenus, notamment dans les communications clients et la documentation de conformité. Cependant, seuls 32 % estiment que leurs systèmes de surveillance peuvent détecter les risques liés à l’IA, créant ainsi d’importantes lacunes de conformité.
L’adoption de l’IA dans la lutte contre la criminalité financière s’accélère, permettant d’améliorer l’efficacité de la détection et de réduire les faux positifs tout en modernisant les opérations de conformité. Cependant, les organisations doivent encore apprendre à déployer l’IA de manière responsable, en répondant aux exigences croissantes de transparence, d’explicabilité et de gouvernance.
L’IA agentique permet aux systèmes d’agir de manière autonome, mais nécessite une supervision humaine et des contrôles de gouvernance pour gérer les risques. Les organisations doivent définir l’autorité de l’agent, mettre en place des mécanismes de surveillance et garantir la conformité aux cadres juridiques.
