Rapport du Comité du Trésor du Royaume-Uni sur l’IA dans les services financiers
Le Comité de sélection du Trésor du Royaume-Uni a publié un rapport concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans les services financiers. Ce rapport exprime des inquiétudes quant à la manière dont la Banque d’Angleterre, la Financial Conduct Authority (FCA) et le HM Treasury (HMT) exposent les consommateurs et le système financier dans son ensemble à des risques potentiels graves en maintenant une approche de « wait-and-see » vis-à-vis de l’IA.
Avec plus de 75 % des entreprises de services financiers du Royaume-Uni utilisant désormais l’IA, en particulier les assureurs et les banques internationales, le Comité reconnaît les avantages potentiels pour les consommateurs. Cependant, il conclut que les régulateurs ne font pas suffisamment pour atténuer les risques émergents.
Recommandations du rapport
Le rapport émet plusieurs recommandations :
- La Banque d’Angleterre et la FCA doivent entreprendre des tests de résistance spécifiques à l’IA afin de préparer les entreprises aux chocs de marché générés par l’IA.
- La FCA doit publier, d’ici la fin de l’année, des directives pratiques complètes sur l’IA pour les entreprises, couvrant :
- l’application des règles de protection des consommateurs existantes à leur utilisation de l’IA,
- la responsabilité et le niveau d’assurance attendu des dirigeants dans le cadre du Senior Managers and Certification Regime pour les dommages causés par l’utilisation de l’IA.
- Par ailleurs, le HMT doit, d’ici la fin de l’année, désigner les principaux fournisseurs d’IA et de cloud comme des parties tierces critiques aux fins du Critical Third Parties Regime.
Le Comité souligne qu’il est incertain quant aux raisons pour lesquelles le HMT a été lent à utiliser les nouveaux pouvoirs dont il dispose, notant que le régime a été établi il y a plus d’un an. Il recommande également que le Comité de politique financière de la Banque d’Angleterre surveille les progrès de ce régime et, si nécessaire, utilise son pouvoir de recommandation auprès du HMT pour assurer une mise en œuvre rapide.