Gavel to Gavel : Nouvel an, même intelligence artificielle : Fixer des objectifs IA et une “Stratégie Skynet” en 2026
En 1984, le célèbre réalisateur James Cameron a « mainstreamé » des concepts sur l’intelligence artificielle (IA) grâce à la technologie fictive connue sous le nom de Skynet et à la sortie cinématographique de “The Terminator”. Avec l’aide de l’icône du cinéma Arnold Schwarzenegger, Cameron a contribué à ancrer le concept culturel de la “montée des machines” et la dualité de la technologie IA qui peut simultanément sauver et détruire l’humanité.
Pour la communauté scientifique, ces concepts n’étaient pas nouveaux, puisque Alan Turing — un mathématicien britannique et pionnier de la technologie — a écrit ce que beaucoup considèrent comme le premier article sur l’IA, intitulé “Machinerie de calcul et intelligence” en 1950. Aujourd’hui, le contexte actuel révèle que des législateurs fédéraux et d’État ont introduit plus de 1 000 réglementations potentielles liées à l’IA l’année dernière.
Alors, malgré la culture pop, une longue histoire scientifique, et l’engagement croissant des régulateurs, comment de nombreuses organisations peinent-elles encore à définir leurs objectifs IA ? Tout comme nos objectifs de régime et de fitness souvent échoués chaque année, les leaders d’entreprise devraient tirer des leçons du passé pour changer leurs habitudes et leurs performances.
Élaborer une stratégie IA
Pour construire une stratégie IA, les entreprises devraient utiliser des processus passés qui ont réussi dans des initiatives de cybersécurité, de confidentialité et d’autres technologies. En cette nouvelle année, examinons cinq façons dont votre organisation peut utiliser des principes passés pour établir des objectifs de gouvernance IA et une “Stratégie Skynet” pour l’année à venir.
1. Constituer une équipe dédiée
Qui fait partie de votre équipe de “terminators” IA ? Qu’il s’agisse d’un comité, d’un conseil ou d’autre chose, chaque organisation devrait désigner un groupe de leaders talentueux pour conduire cette initiative. Que ce soit une nouvelle équipe ou une entité de gouvernance existante, l’effort et les personnes devraient représenter un ensemble diversifié de parties prenantes, y compris le soutien de la direction.
2. Définir le dictionnaire de l’IA
Cette équipe devrait rapidement définir le dictionnaire de l’IA de l’organisation. Cela devrait inclure des questions telles que : comment définissons-nous l’IA par rapport à nos produits et services ? Comment nos pairs de l’industrie et les régulateurs définissent-ils l’IA ? Et comment nos parties prenantes et fournisseurs tiers définissent-ils l’IA dans nos contrats ?
3. Identifier les cas d’utilisation de l’IA
L’organisation devrait commencer à esquisser les différents cas d’utilisation de l’IA qui pourraient bénéficier à l’entreprise, ainsi que les dangers ou risques correspondants pouvant découler de chacun de ces cas.
4. Inventorier les systèmes technologiques IA
Les organisations devraient développer des inventaires simples de tous les systèmes ou outils technologiques IA, ainsi que des ensembles de données utilisés comme intrants pour ces technologies IA.
5. Établir des principes de gouvernance
Enfin, l’organisation devrait incorporer un ensemble de principes de gouvernance pour fournir un cadre de surveillance et de réduction des risques. Ces directives devraient piloter la gouvernance et l’utilisation responsable de l’IA, y compris des considérations telles que l’exactitude, les normes de marque, la documentation, le partenariat humain, la propriété intellectuelle, la confidentialité et la sécurité, la formation et la transparence.
En résumé, avec ces objectifs de gouvernance en main et une “Stratégie Skynet” initiale maintenant esquissée sur le tableau de vision, votre organisation peut se préparer en toute confiance à une “montée des régulateurs” et à tous les acteurs affamés d’IA en 2026.