Prévisions de Gartner sur la montée de la gouvernance des données zéro-trust face à l’expansion des données générées par l’IA
Gartner prévoit qu’à l’horizon 2028, la moitié des organisations adopteront une approche de gouvernance des données zéro-trust en réponse à l’augmentation du volume de données générées par l’IA non vérifiées. Cette tendance est appelée à redéfinir la manière dont les entreprises gèrent la fiabilité et le risque des données.
Les préoccupations liées aux données générées par l’IA
Les données générées par l’IA soulèvent des préoccupations de confiance et de conformité. Selon Gartner, les organisations ne peuvent plus présumer que les données sont générées par des humains ou qu’elles sont intrinsèquement fiables. À mesure que le contenu produit par l’IA devient de plus en plus difficile à distinguer du matériel créé par des humains, les entreprises devraient introduire des mécanismes d’authentification et de vérification renforcés pour protéger leurs résultats commerciaux et financiers.
Wan Fui Chan, vice-président directeur chez Gartner, a déclaré qu’établir une posture de zéro-trust deviendra essentiel à mesure que les données générées par l’IA se généraliseront dans les environnements d’entreprise.
Augmentation du risque de « collapsus de modèle » avec l’adoption de l’IA
Les grands modèles de langage (LLMs) sont généralement entraînés sur des ensembles de données divers, tels que le contenu web, des livres, des dépôts de code et des articles de recherche — beaucoup d’entre eux contenant déjà du matériel généré par l’IA. Gartner avertit que si cette tendance se poursuit, les futurs modèles pourraient de plus en plus être formés sur les résultats d’anciens systèmes d’IA, augmentant ainsi le risque de « collapsus de modèle », où les réponses s’éloignent de l’exactitude factuelle.
Résultats de l’enquête Gartner CIO et Technology Executive 2026
Selon les résultats de l’enquête menée en 2026, 84 % des répondants s’attendent à ce que leurs organisations augmentent le financement de l’IA générative en 2026. À mesure que les investissements augmentent, le volume de données synthétiques est susceptible de croître, intensifiant les préoccupations concernant la fiabilité et la surveillance réglementaire.
Gartner a également noté que les exigences réglementaires pour vérifier les données « sans IA » pourraient se renforcer dans certaines régions, bien que les approches devraient varier géographiquement.
La gestion des métadonnées et de la gouvernance comme différenciateurs stratégiques
Gartner souligne que les organisations devront être en mesure d’identifier et de marquer les données générées par l’IA, soutenues par des outils et des équipes qualifiées axées sur la gestion de l’information, des connaissances et des métadonnées. Les pratiques de métadonnées actives devraient jouer un rôle critique en permettant aux organisations d’analyser les ensembles de données, de déclencher des alertes et d’automatiser les processus décisionnels à travers les actifs de données.
Actions recommandées pour les entreprises
Pour gérer les risques liés aux données générées par l’IA non vérifiées, Gartner a défini plusieurs priorités stratégiques :
- Désigner un leader en gouvernance de l’IA : établir un rôle dédié responsable des politiques de zéro-trust, de la gestion des risques liés à l’IA et de la conformité, travaillant en étroite collaboration avec les équipes de données et d’analytique.
- Encourager la collaboration interfonctionnelle : créer des équipes englobant la cybersécurité, les données et l’analytique, ainsi que d’autres parties prenantes pour réaliser des évaluations des risques liés aux données à l’échelle de l’entreprise.
- Tirer parti des cadres de gouvernance existants : mettre à jour les politiques de gouvernance des données actuelles pour aborder les risques émergents liés au contenu généré par l’IA.
- Adopter une gestion active des métadonnées : permettre des alertes en temps réel pour les données obsolètes ou non certifiées afin de réduire l’exposition à des informations inexactes ou biaisées.
Concentration croissante sur les risques et la valeur de l’IA
Gartner se positionne comme un partenaire stratégique pour les cadres supérieurs et les fournisseurs de technologies mettant en œuvre des initiatives d’IA, offrant des recherches, des services de conseil et des outils pour aider les organisations à équilibrer l’innovation avec la gestion des risques.
La société prévoit de partager davantage d’informations lors de ses Security & Risk Management Summits dans plusieurs endroits à travers le monde cette année, y compris un événement à Mumbai.