Utah approuve l’IA pour le processus de renouvellement d’ordonnances
Le nouvel Accord de Mitigation Réglementaire (AMR) approuvé par l’Utah pour piloter l’IA dans le processus de renouvellement d’ordonnances s’inscrit dans une dynamique croissante d’activités étatiques, alors que la vitesse et l’ampleur de l’adoption de l’IA poussent les États à envisager des centaines de lois sur l’IA dans divers contextes et industries.
Évolution des normes de l’industrie
Alors que les normes de l’industrie évoluent rapidement, un patchwork de réglementations émerge, alimenté par la crainte que la révolution de l’IA dépasse les garde-fous pour les consommateurs, les développeurs et les déployeurs.
L’Utah et le Texas proposent désormais des cadres pilotes structurés qui pourraient répondre à l’appel du Groupe de travail sur les litiges liés à l’IA pour un contrôle « minimalement contraignant », offrant des modèles potentiels pour les développeurs d’IA souhaitant tester des cas d’utilisation à haut risque dans un environnement réglementaire structuré.
Défis des dirigeants d’entreprise
Ce mois-ci, un fournisseur mondial de services professionnels a déclaré que les dirigeants d’entreprise font face à un défi sans précédent : « passer au-delà des pilotes pour véritablement intégrer l’IA au cœur de leurs organisations. » Dans l’Utah et quelques autres États, les organisations adoptent des programmes pilotes pour atténuer les risques et collaborent avec des agences gouvernementales et des parties prenantes.
Comment la politique de l’IA de l’Utah utilise les AMR pour gérer les risques
En mai 2024, l’Utah est devenu le premier État à réglementer l’utilisation de l’IA par les organisations et leurs interactions avec les consommateurs. Depuis lors, le Colorado, le Texas et d’autres États ont adopté des législations similaires. La loi sur la politique de l’IA de l’Utah (UAIPA) vise à accroître la protection des consommateurs tout en encourageant l’innovation responsable en IA en :
- Mandatant la transparence par des exigences de divulgation aux consommateurs, en particulier avec les amendements UAIPA pour les interactions « à haut risque » incluant les données de santé ;
- Clarifiant la responsabilité pour les opérations commerciales liées à l’IA, y compris les termes clés et les défenses légales ;
- Permettant l’innovation grâce à un environnement de réglementation flexible, des AMR et des politiques élaborées par un Bureau de la politique sur l’intelligence artificielle (OAIP).
Exemples d’AMR en Utah
En 2024 et 2025, l’OAIP a conclu des AMR avec ElizaChat pour une application que les écoles peuvent proposer aux adolescents pour la santé mentale et avec Dentacor pour aider à diagnostiquer des conditions dentaires spécifiques. Récemment, l’OAIP a établi un AMR avec Doctronic, une entreprise de technologie de la santé, pour rationaliser le processus de renouvellement d’ordonnances.
Les AMR illustrent comment l’Utah aspire à équilibrer les risques et les bénéfices potentiels de l’IA. L’UAIPA définit les AMR comme un accord entre un participant, l’OAIP et les agences d’État concernées, et définit la mitigation réglementaire pour inclure des restitutions aux utilisateurs, des périodes de correction, des amendes civiles le cas échéant, et d’autres termes adaptés à la technologie de l’IA.
Caractéristiques notables de l’AMR de Doctronic
L’AMR, qui pourrait transformer l’accès aux soins et améliorer les résultats de santé, durera 12 mois. Il contient 24 pages, dont six pages consacrées aux termes de l’accord et 18 pages comprenant divers calendriers.
Calendrier A
Le calendrier A inclut des références à un plan efficace et des protocoles pour surveiller et minimiser les risques liés à la technologie de Doctronic.
Calendrier B
Le calendrier B discute des limitations de la main-d’œuvre, de l’épuisement professionnel des cliniciens et de l’accès réduit aux services essentiels. Le système d’IA de Doctronic traitera les demandes de renouvellement pour des ordonnances de 30, 60 ou 90 jours de médicaments précédemment prescrits.
Calendrier C
Le calendrier C inclut une liste de 192 médicaments couverts par l’AMR, avec leurs maladies associées et les classes thérapeutiques.
Questions clés pour évaluer les cadres de mitigation des risques liés à l’IA
Le cadre de mitigation des risques liés à l’IA adopté par Doctronic, ElizaChat et Dentacor en Utah est l’un des nombreux proposés à travers diverses juridictions et industries. Un test de cinq facteurs est suggéré :
- Quel est l’outil IA ?
- Quel est le cas d’utilisation ou le problème ?
- Quelles sont les données utilisées ?
- Quelles sont les sorties ou actions ?
- Quelle est sa précision ?
Perspectives pour les déploiements futurs de l’IA
Pour les développeurs qui pensent que leurs outils d’IA sont la version actuelle d’une « application révolutionnaire », un cadre AMR pourrait être intéressant, bien que les cas d’utilisation spécifiques et les considérations commerciales seront déterminants. L’UAIPA offre un cadre de gestion des risques structuré qui pourrait séduire les développeurs cherchant une clarté soutenue par l’État pour déployer l’IA dans des environnements réglementés.