Rapport Deloitte : La croissance rapide de l’IA agentique et physique à Singapour dans les deux prochaines années
Résumés clés :
L’IA évolue des expérimentations vers une mise en production à grande échelle, avec 32% des répondants à Singapour ayant déplacé 40% ou plus de leurs pilotes d’IA en production. Cette évolution s’accompagne d’une amélioration de la productivité pour la majorité, mais seulement 28% des entreprises utilisent l’IA pour réinventer leurs processus et modèles commerciaux fondamentaux.
Les agents IA autonomes s’intègrent rapidement dans les entreprises, avec 72% des entreprises à Singapour prévoyant de déployer l’IA agentique dans plusieurs domaines opérationnels d’ici deux ans, contre 15% aujourd’hui. De plus, l’IA physique connaît une nouvelle vague d’automatisation industrielle, 84% des entreprises à Singapour s’attendant à l’utiliser dans les deux prochaines années, en hausse par rapport à 53% aujourd’hui.
Les considérations liées à l’IA souveraine gagnent en importance, 77% des entreprises à Singapour affirmant que la résidence des données et les considérations de calcul local sont essentielles à leur planification stratégique.
État de l’IA dans l’entreprise
Le rapport Deloitte sur l’état de l’IA dans l’entreprise révèle comment les organisations interagissent avec l’IA et les impacts que cette technologie engendre. Ce rapport, basé sur une enquête de plus de 3 000 responsables au niveau directeur à C-suite, indique que les dirigeants en Asie du Sud-Est ont de grandes ambitions en matière d’IA et commencent à récolter des avantages, notamment en matière de gains de productivité.
Transition des pilotes vers la production
Passer des pilotes à la production est une étape cruciale pour capitaliser sur la valeur de l’IA. Le rapport souligne qu’un 32% des répondants à Singapour ont déjà déplacé 40% ou plus de leurs pilotes en production, ce qui est supérieur à la moyenne mondiale de 25%. Pour réduire la « fatigue des pilotes », les entreprises doivent adopter une stratégie d’IA cohérente, avec une feuille de route claire pour étendre les essais réussis.
Réinventer la valeur de l’IA au-delà de la productivité
Les dirigeants à Singapour rapportent des bénéfices de leurs efforts en matière d’IA, 73% d’entre eux signalant une efficacité et une productivité accrues. Cependant, le rapport indique que 33% des dirigeants à Singapour et 30% au niveau mondial affirment que leurs organisations redessinent des processus clés autour de l’IA tout en maintenant leur modèle commercial intact.
Les principaux défis pour l’intégration de l’IA incluent les réglementations et la conformité (27%), les compétences et les connaissances en IA (24%), ainsi que les coûts d’implémentation élevés et l’infrastructure technologique insuffisante (15%).
Gouvernance et croissance de l’IA agentique
L’IA agentique est en pleine expansion, avec près de 72% des entreprises à Singapour prévoyant de la déployer dans plusieurs domaines opérationnels d’ici deux ans. Les cas d’utilisation incluent les services client et de support (24%) et la gestion de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique (15%).
Cependant, seulement 14% des dirigeants à Singapour rapportent avoir un modèle mature de gouvernance pour l’IA agentique. Cela nécessite de nouvelles approches de gouvernance, notamment des limites claires pour l’autonomie des agents et des systèmes de surveillance en temps réel.
Augmentation de l’IA physique
L’IA physique, qui perçoit le monde réel et prend des décisions, est de plus en plus intégrée dans les opérations commerciales. 84% des entreprises à Singapour s’attendent à l’utiliser dans leurs opérations au cours des deux prochaines années, en hausse par rapport à 53% aujourd’hui.
Les dirigeants estiment que l’IA physique aura un impact majeur dans des domaines tels que les jumeaux numériques (25%), la robotique collaborative (24%) et les systèmes de sécurité intelligents (21%).
Considérations sur l’IA souveraine
La résilience à l’ère de l’IA dépend de la préparation à l’IA souveraine, 77% des entreprises à Singapour considérant la résidence des données comme essentielle. Pour se préparer aux exigences de l’IA souveraine, les entreprises doivent évaluer quelles données et charges de travail doivent rester à l’intérieur des frontières nationales ou régionales.
Les recommandations incluent l’établissement de politiques claires pour la résidence des données, le réentraînement des modèles et les flux transfrontaliers, soutenues par une infrastructure capable de répondre à des exigences réglementaires complexes.