Tout le monde travaille avec des agents IA, mais qui contrôle les agents ?
Salesforce et Deloitte ont réalisé une enquête auprès de 1 050 décideurs IT au sein d’organisations d’entreprise. Les décideurs IT apprécient la valeur de l’IA, mais constatent également des problèmes. En 2026, l’adoption de l’IA continuera d’augmenter et la communication entre agents deviendra la norme. Cela entraînera une plus grande complexité et, dans certaines organisations, du chaos, bien que cela puisse ajouter de la valeur.
Les problèmes de l’IA en 2026
L’organisation moyenne (avec plus de 1 000 employés) utilise actuellement 12 agents IA, et cette recherche prévoit que ce nombre atteindra 20 d’ici 2027. Cependant, les décideurs IT de cette étude déclarent que les principaux défis pour mieux utiliser l’IA ne sont pas encore résolus.
Le nombre moyen d’applications dans les organisations est passé de 897 à 957. Parmi celles-ci, seulement 27 % sont intégrées les unes aux autres. Parmi les décideurs IT, 35 % estiment que l’intégration des applications et des données nuira à leurs ambitions en matière d’IA.
De plus, 40 % affirment qu’ils doivent faire face à une infrastructure IT obsolète qui empêche l’organisation d’utiliser les données à des fins d’IA. Le problème bien connu des silos de données, discuté depuis des années, est toujours d’actualité.
Cependant, 42 % des décideurs sont encore en train de cartographier les risques. Ils se demandent comment l’organisation reste conforme et si la sécurité est correctement organisée avec les mises en œuvre IA actuelles. Pour compliquer les choses, 41 % affirment que leur organisation manque actuellement d’expertise en IA suffisante pour développer des agents IA et des processus IA. Il y a donc un grand besoin de plus de connaissances au sein des organisations.
Shadow IA et gouvernance de l’IA
Il y aura encore des décideurs IT qui préfèrent reporter l’adoption de l’IA parce que c’est complexe, cela implique beaucoup de travail, et il y a presque trop de choses à considérer. Non seulement l’investissement et l’acquisition de connaissances suffisantes, mais aussi les intégrations nécessaires, le remplacement des applications héritées par des applications plus axées sur l’API, et surtout, la gestion de toutes les différentes solutions IA. La gouvernance de l’IA est un problème majeur pour de nombreuses organisations.
Réellement, ne rien faire n’est plus une option. Cette étude montre que 83 % des organisations utilisent déjà l’IA et des agents IA dans pratiquement toutes les équipes. Environ 36 % travaillent avec des agents SaaS prêts à l’emploi, 34 % avec des agents intégrés dans des plateformes, et 30 % avec des solutions IA auto-construites.
Les employés ont massivement adopté les outils IA pour les assister dans leur travail. Si les organisations se montrent trop passives en 2026 et n’offrent pas ou insuffisamment d’outils IA à leurs employés, elles devront faire face à une IA fantôme généralisée. Les employés créeront simplement des comptes gratuits sur ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, etc. Cela comporte des risques, car beaucoup de ces comptes gratuits utilisent les données fournies pour améliorer leurs modèles. Cela signifie que des secrets commerciaux ou des informations confidentielles pourraient soudainement se retrouver dans un modèle, ce qui est le dernier des souhaits pour une organisation.
86 % des décideurs IT estiment que les agents IA créeront plus de problèmes que de valeur. L’adoption de l’IA parmi les employés reste élevée, mais l’intégration et les silos de données persistent. Si la gouvernance fait également défaut, cela peut entraîner de graves problèmes et défis.
Collaboration accrue des agents en 2026
De plus, la communication entre agents devient désormais une réalité. Au cours de l’année dernière, il y a eu beaucoup de discussions sur MCP et A2A, des protocoles permettant aux agents de communiquer entre eux. De plus en plus d’agents qui deviennent disponibles soutiennent et les utilisent. Les agents pourront bientôt échanger facilement des informations et transférer des tâches pour obtenir de bien meilleurs résultats.
Actuellement, 50 % des agents IA dans les organisations fonctionnent encore comme des silos. Cela signifie qu’aucun contexte ou données provenant de systèmes externes ne sont ajoutées. Le besoin de contexte est désormais clair pour de nombreuses organisations. 96 % des décideurs IT comprennent que le succès dépend d’une intégration sans faille.
Cela met une pression renouvelée sur les silos de données et les intégrations. Ceux-ci continuent de freiner la communication entre agents, mais de plus en plus de logiciels proposeront des intégrations MCP ou des API plus étendues, permettant l’intégration des données.
La solution des plateformes de gestion des agents
Nous observons sur le marché que de nombreux grands fournisseurs de plateformes reconnaissent également les problèmes de gouvernance et tentent de les résoudre. Workday, ServiceNow et Salesforce ont introduit des solutions pour aider à intégrer les silos de données et à gérer les agents IA.
ServiceNow, par exemple, a mis en place la tour de contrôle IA, qui surveille activement tous les agents sur la plateforme NOW. Ce qui manque encore, cependant, c’est la capacité de gérer les agents sur des plateformes tierces. Puis il y a Workday, qui souhaite traiter les agents IA comme des employés dans une base de données RH. Dans la théorie, ce n’est pas une mauvaise idée, mais là encore, la capacité de gérer les agents sur des plateformes tierces fait défaut. Pour l’intégration des données, Workday a récemment acquis la plateforme iPaaS Pipedream.
MuleSoft est l’un des premiers à gérer tous les agents IA. Salesforce a eu MuleSoft pendant des années, une plateforme iPaaS, et a récemment ajouté le MuleSoft Agent Fabric. Ils ont opté pour une sorte d’approche d’homme au milieu, où toutes les intégrations de données et la communication agent-à-agent se font via la plateforme MuleSoft. Avec cette approche d’homme au milieu, MuleSoft peut offrir gouvernance et conformité sur tous les flux de données entre applications et agents.
Par exemple, il peut détecter des flux de données déviants ou simplement bloquer des flux de données non autorisés. Si beaucoup d’informations personnelles sont partagées, par exemple, MuleSoft peut simplement les bloquer. C’est quelque chose que de nombreuses organisations recherchent encore, car seulement 54 % des entreprises disposent d’un cadre de gouvernance de l’IA en place.
Que faut-il vraiment en 2026 ?
Pour les décideurs IT se demandant ce qu’ils doivent vraiment faire en 2026, ne rien faire n’est définitivement pas la bonne réponse, car vos concurrents qui investissent dans l’IA vous dépasseront rapidement. D’autre part, vous n’avez pas à vous engager pleinement et à dépenser tout votre budget IT.
Commencez petit, choisissez les gains rapides. L’essentiel est de faire un plan qui permet à de petites applications IA simples de générer des gains significatifs. Redesigning votre infrastructure entière pour l’IA est un méga-projet qui prendra des années. Vous devez commencer maintenant, donc commencez petit.
Mettre les trois ou cinq questions les plus fréquemment posées à votre service client ou votre équipe RH dans un agent IA peut alléger considérablement la charge de travail de ces équipes. Plusieurs études de cas montrent que cela a réduit le nombre de tickets de 50 à 60 %. L’IA peut également être utilisée pour des rapports de ventes ou de planification, ce qui prend actuellement beaucoup d’heures aux employés chaque semaine. Il y a également beaucoup de gains rapides et d’économies potentielles ici.
Engagez-vous dans une conversation avec vos employés. Selon la taille de l’organisation, il est judicieux d’engager la conversation avec vos employés. Cela peut également être fait par le biais d’une enquête si cela fonctionne bien dans votre organisation. Les questions à poser incluent : Que pensent-ils de l’IA sur le lieu de travail ? Quels outils IA utilisent-ils actuellement ? Quels types d’outils IA aimeraient-ils voir pour automatiser des tâches répétitives ?
Enfin, simplement offrir OpenAI, Claude, Gemini ou CoPilot ne suffit pas. Les utilisateurs ont besoin de conseils et de formation. L’adoption suit une bonne explication, pas simplement en les rendant disponibles. Avec des applications SaaS, les fonctions IA sont souvent déjà plus axées sur une fonction spécifique, mais l’explication et la formation sont toujours nécessaires.
En fin de compte, les organisations ont actuellement du mal à suivre. L’adoption de l’IA est en retard par rapport au rythme de l’innovation. L’IA s’améliore et devient de plus en plus applicable chaque année. D’ici 2026, la communication entre agents deviendra la norme. Alors que les organisations recherchent encore des moyens de déployer l’IA de manière sûre et efficace, avec la bonne gouvernance, il n’est donc pas surprenant que 86 % des décideurs IT s’inquiètent du fait que les agents IA ajouteront plus de problèmes que de valeur. Cependant, avec les bonnes étapes, cela peut offrir une énorme valeur.