L’ère de la banque d’investissement redéfinie par l’IA autonome de Goldman Sachs

Goldman Sachs déploie Claude AI pour la comptabilité des transactions, la conformité et l’intégration des clients

Goldman Sachs fait un grand pas en avant en intégrant des agents autonomes d’IA, propulsés par Claude Opus 4.6 d’Anthropic, pour prendre en charge des tâches “back-office” critiques qui étaient auparavant résistantes à l’automatisation. La banque a passé les six derniers mois à intégrer des ingénieurs d’Anthropic directement dans ses équipes pour co-développer ces agents.

Une transformation fondamentale des opérations bancaires

Selon le CIO de Goldman, Marco Argenti, l’accent a été déplacé d’une simple assistance à la programmation vers des tâches financières complexes basées sur la logique. L’annonce du développement de ces agents d’IA par Goldman a provoqué des bouleversements sur le marché des logiciels d’entreprise, suscitant des craintes parmi les fournisseurs de logiciels en tant que service (SaaS) spécialisés.

Plus de 12 000 développeurs et des milliers de membres du personnel back-office utilisent les capacités avancées de raisonnement de Claude pour gérer une partie des 2,5 billions de dollars d’actifs sous supervision de la banque.

Des agents autonomes pour la comptabilité et la conformité

Contrairement aux chatbots traditionnels, ces agents autonomes exploitent la vaste fenêtre contextuelle de 1 million de tokens de Claude 4.6 pour traiter des données financières complexes en temps réel. Goldman rapporte que les assistants de codage pilotés par IA ont déjà augmenté la productivité des développeurs de plus de 20%, économisant des milliers d’heures de travail manuel chaque semaine.

Anthropic, une entreprise axée sur la sécurité de l’IA, fournit le cadre de l’IA constitutionnelle nécessaire pour garantir une conformité réglementaire stricte. Cette intégration représente un changement fondamental dans la manière dont Wall Street traite les transactions à enjeux élevés.

Réduction des coûts opérationnels et augmentation des volumes de transactions

En déployant ces “collègues numériques”, Goldman Sachs vise à réduire les coûts opérationnels croissants tout en gérant des volumes de transactions record. Cette collaboration marque le début d’une nouvelle ère où l’IA générative s’étend au-delà du texte créatif pour entrer dans le monde rigoureux et riche en données de la banque d’investissement de niveau 1 mondial.

Une efficacité accrue dans l’intégration des clients

L’utilisation de Claude permet à la banque de réduire de 30% le temps nécessaire pour intégrer de nouveaux clients institutionnels. Ces agents naviguent à travers les protocoles de connaissance du client (KYC) et de lutte contre le blanchiment d’argent (AML) en croisant des bases de données mondiales avec des normes de conformité internes.

Goldman a déjà commencé à appliquer Claude à des flux de travail comptables, des examens de conformité et des documents réglementaires, ce qui a donné des résultats surprenants, car Claude a pu interpréter le langage des politiques et appliquer une logique conditionnelle.

Implications pour l’avenir de la banque

Le PDG de Goldman Sachs, David Solomon, a déjà indiqué que l’IA générative est au cœur du modèle opérationnel futur de l’entreprise. Bien que la banque insiste sur le fait que la technologie n’est pas introduite pour provoquer des licenciements immédiats, les gains de productivité sont réels.

En regardant vers l’avenir, Goldman envisage déjà d’autres cas d’utilisation pour l’IA, notamment des systèmes de surveillance internes pour évaluer les risques de conformité. Si le déploiement actuel s’avère réussi, Goldman Sachs pourrait établir une référence pour l’intégration de l’IA dans les opérations critiques des grandes institutions financières.

Scroll to Top