6 tendances en cybersécurité façonnant la gouvernance et l’adoption de l’IA en 2026
La montée rapide de l’IA, les tensions géopolitiques croissantes, l’incertitude réglementaire et un paysage de menaces de plus en plus complexe redéfinissent les tendances en cybersécurité pour 2026, selon un nouveau rapport de Gartner.
Les leaders en cybersécurité doivent naviguer dans un territoire inconnu cette année alors que ces forces convergent, mettant à l’épreuve les limites de leurs équipes dans un environnement défini par un changement constant. Cela exige de nouvelles approches en matière de gestion des risques cybernétiques, de résilience et d’allocation des ressources.
1. L’IA agentique exige une surveillance en cybersécurité
L’IA agentique est adoptée rapidement par les employés et les développeurs, ouvrant de nouvelles surfaces d’attaque. La montée des outils sans code et à faible code, ainsi que le codage basé sur des tendances, accélèrent ce changement, alimentant la propagation d’agents IA non gérés, de code non sécurisé et de risques de conformité réglementaire accrus.
Bien que les agents IA et les outils d’automatisation deviennent de plus en plus accessibles et pratiques pour les organisations, une gouvernance solide reste essentielle. Les leaders en cybersécurité doivent identifier à la fois les agents IA sanctionnés et non sanctionnés, appliquer des contrôles robustes pour chacun et développer des plans de réponse aux incidents pour aborder les risques potentiels.
2. L’informatique post-quantique entre dans les plans d’action
Gartner prévoit également que les avancées en informatique quantique rendront la cryptographie asymétrique sur laquelle les organisations comptent pour sécuriser les données et les systèmes dangereusement obsolète d’ici 2030. Des alternatives en cryptographie post-quantique doivent être adoptées dès maintenant pour éviter des violations de données potentielles, une responsabilité légale et des pertes financières dues à des attaques « récolter maintenant, déchiffrer plus tard » ciblant des données sensibles à long terme.
La cryptographie post-quantique redéfinit les stratégies de cybersécurité en incitant les organisations à identifier, gérer et remplacer les méthodes de cryptage traditionnelles, tout en priorisant l’agilité cryptographique. En investissant dans ces capacités et en priorisant la migration maintenant, les actifs seront sécurisés lorsque les menaces quantiques deviendront une réalité.
3. La gestion des identités et des accès s’adapte aux agents IA
La montée des agents IA introduit de nouveaux défis pour les stratégies traditionnelles de gestion des identités et des accès (IAM), notamment en matière d’enregistrement et de gouvernance des identités, d’automatisation des identifiants et d’autorisation basée sur des politiques pour les acteurs machines. Ne pas aborder ces questions entraînera un risque accru d’incidents de cybersécurité liés à l’accès, à mesure que les agents autonomes deviennent plus répandus.
Gartner recommande d’adopter une approche ciblée et basée sur les risques en investissant là où les lacunes et les risques sont les plus grands tout en tirant parti de l’automatisation lorsque cela est possible. Cela est essentiel pour permettre l’innovation, garantir la conformité et sécuriser des actifs critiques dans des environnements centrés sur l’IA.
4. Les solutions SOC alimentées par l’IA déstabilisent les normes opérationnelles
Propulsée par des efforts d’optimisation des coûts et un intérêt croissant pour l’IA, la montée des centres d’opérations de sécurité (SOC) habilités par l’IA ajoute de nouvelles couches de complexité. Bien que ces technologies améliorent le tri des alertes et les flux de travail d’investigation, elles intensifient également les pressions en matière de personnel, entraînant le besoin de perfectionnement des compétences et de restructuration des coûts autour des outils d’IA.
Pour réaliser tout le potentiel de l’IA dans les opérations de sécurité, les leaders en cybersécurité doivent prioriser les personnes autant que la technologie. Renforcer les capacités de la main-d’œuvre, mettre en œuvre des cadres humains dans les processus soutenus par l’IA et aligner l’adoption avec des objectifs stratégiques clairs sera essentiel pour maintenir la résilience à mesure que les SOC évoluent.
5. GenAI remet en question les tactiques traditionnelles de sensibilisation à la cybersécurité
Les efforts de sensibilisation à la sécurité existants continuent d’échouer à réduire les risques en cybersécurité à mesure que l’adoption de GenAI s’accélère. Une enquête de Gartner menée auprès de 175 employés entre mai et novembre 2025 indique que plus de 57 % utilisent des comptes GenAI personnels à des fins professionnelles et 33 % admettent avoir saisi des informations sensibles dans des outils non approuvés.
Gartner recommande de passer de la formation générale à des programmes de formation comportementale adaptative qui incluent des tâches spécifiques à l’IA. Renforcer la gouvernance, intégrer des pratiques sécurisées et établir des politiques pour l’utilisation autorisée réduira l’exposition aux violations de la vie privée et à la perte de propriété intellectuelle.