À quoi ressemblera l’assurance contre les risques liés à l’IA ?
Alors que des efforts sont déployés pour définir et mettre en œuvre des exigences légales et réglementaires visant à gérer les risques liés à l’IA et à encourager une gouvernance volontaire à travers des normes et standards, les décideurs et chercheurs se tournent vers des leviers privés de gouvernance, tels que l’assurance contre les risques liés à l’IA et la responsabilité.
Bien que de nombreuses personnes aient considéré comment l’intelligence artificielle impactera et transformera l’industrie de l’assurance, moins ont exploré comment cette industrie pourrait façonner le développement et l’intégration de l’IA — y compris l’adoption de protections contre les risques que l’IA pourrait introduire ou amplifier.
Fonctionnement de l’industrie de l’assurance
L’industrie privée de l’assurance opère en identifiant, et parfois en créant des conditions pour atténuer, les facteurs de risque probables susceptibles de donner lieu à des réclamations d’assurance, ainsi qu’en estimant et négociant les coûts financiers de ces événements risqués. Par exemple, si les assureurs déterminent qu’un ensemble de risques donné peut être prédit et géré avec suffisamment de confiance, ils peuvent offrir une couverture pour ces risques à ceux qui développent ou déploient de l’IA.
Les polices d’assurance imposent couramment des contrôles ou des pratiques de gestion des risques requises pour obtenir ou maintenir une couverture, mais peuvent également offrir des incitations en réduisant les primes si certaines pratiques sont adoptées. Par exemple, la startup d’assurance IA Armilla AI a récemment annoncé qu’elle tiendrait compte de l’adoption de la norme ISO/IEC 42001 (une norme internationale pour la gouvernance et la gestion des risques liés à l’IA) dans son processus de souscription.
L’assurance en tant que mécanisme de gouvernance
En fixant des prix et des conditions de couverture, certains spéculent que l’assurance privée pourrait devenir un mécanisme de gouvernance supplémentaire ou alternatif pour gérer les risques, encourager la prévention et soutenir l’adoption plus large de technologies novatrices. Cependant, pour remplir ce rôle, les politiques de couverture devront inciter les assurés (ceux qui développent ou déploient l’IA) à gérer les risques connus, sans encourager un comportement irresponsable du fait d’un filet de sécurité.
Recherche sur l’impact de l’assurance sur les pratiques responsables de l’IA
Pour mieux comprendre comment l’assurance pourrait façonner des pratiques responsables en matière d’IA, le laboratoire de gouvernance de l’IA du CDT a lancé un programme de recherche ciblé sur les décisions clés des assureurs concernant l’assurabilité, les facteurs de risque et les modèles financiers de dommages qui influencent la disponibilité et les conditions de couverture. Notre premier article sur ce sujet, présenté lors de l’atelier EurIPS ’25 intitulé Au-delà de la réglementation : gouvernance privée et mécanismes de contrôle pour l’IA, expose brièvement les différents acteurs au sein de l’industrie privée de l’assurance et leur influence possible sur le développement et l’utilisation de l’IA.
Nous sommes impatients de nous connecter avec des experts et praticiens sur ce sujet. N’hésitez pas à nous contacter à aigovlab@cdt.org pour partager vos perspectives.
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