La transformation du conseil juridique : du conseiller de confiance à l’adoptant stratégique de l’IA
Alors que les organisations accélèrent l’adoption de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer l’efficacité et réduire les coûts, les équipes juridiques et de conformité internes rencontrent un défi structurel croissant. Bien que les outils d’IA soient devenus de plus en plus faciles à déployer, les mécanismes de gouvernance capables de gérer la responsabilité, les devoirs fiduciaires et l’exposition réglementaire n’ont pas évolué au même rythme.
Pour les dirigeants juridiques conseillant des organisations opérant à l’échelle mondiale ou dans des environnements hautement réglementés, la question centrale n’est plus de savoir si l’IA sera utilisée, mais comment elle peut être mise en œuvre de manière défendable, mesurable et durable à grande échelle.
Un virage vers une gouvernance de l’IA axée sur l’exécution
En réponse à ces pressions, de nombreuses organisations passent d’une surveillance de l’IA basée sur des politiques à des modèles de gouvernance opérationnelle intégrés directement et de manière holistique dans les flux de travail. Plutôt que de traiter la gouvernance de l’IA comme un exercice de conformité ponctuel, les organisations conçoivent des mécanismes évolutifs qui fonctionnent tout au long du cycle de vie de l’IA : de la sélection des cas d’utilisation à la diligence raisonnable des fournisseurs, en passant par le déploiement, le suivi et l’escalade.
Ce virage vers une gouvernance opérationnelle de l’IA est de plus en plus visible dans le travail des équipes juridiques internes chargées de traduire les principes juridiques, y compris la Loi sur l’IA de l’UE, en pratiques opérationnelles. Les observateurs de l’industrie ont souligné le travail des dirigeants juridiques internes opérant à l’intersection de la gouvernance d’entreprise et de la protection de la vie privée comme illustratif de cette transition plus large.
La gouvernance opérationnelle de l’IA et le rôle des équipes juridiques et de conformité internes
Les approches de gouvernance opérationnelle ont été discutées dans divers forums professionnels au cours de l’année passée, reflétant un changement plus large loin de la surveillance de l’IA uniquement basée sur des politiques vers des résultats mesurables. Les dirigeants juridiques mettent de plus en plus l’accent sur les contrôles de conformité qui traduisent les attentes de gouvernance de l’IA en opérations quotidiennes.
Ces contrôles, qui sont souvent enracinés dans des cadres juridiques tels que la Loi sur l’IA de l’UE, incluent souvent des évaluations des risques et des plans d’atténuation, des chemins d’approbation et d’escalade clairement définis, et des garde-fous « humain dans la boucle » conçus pour préserver le jugement et la supervision humains dans les décisions conséquentes.
Cependant, au sein des grandes entreprises, les départements juridiques et de conformité internes doivent de plus en plus aller au-delà de l’émission de politiques sur l’IA et de la réalisation d’évaluations des risques. Ils deviennent des facilitateurs dans la conception de mécanismes de gouvernance qui fonctionnent à grande échelle.
La nécessité d’une compréhension des attentes réglementaires européennes et américaines
La complexité de la gouvernance de l’IA est amplifiée pour les organisations multinationales opérant à travers des juridictions ayant des attentes réglementaires divergentes. Les équipes juridiques doivent souvent concilier les règles émergentes spécifiques à l’IA avec les cadres existants de protection de la vie privée, de protection des consommateurs et de gouvernance d’entreprise.
Les praticiens ayant une expérience dans plusieurs systèmes juridiques sont de plus en plus sollicités pour traduire les attentes réglementaires européennes et américaines en procédures de gouvernance capables de fonctionner de manière cohérente au sein des équipes juridiques mondiales.
Cadres pratiques
Alors que la gouvernance opérationnelle de l’IA est devenue un sujet récurrent au sein de la communauté juridique et de conformité, les forums professionnels ont de plus en plus mis l’accent sur des cadres pratiques plutôt que sur des principes abstraits. Dans cet environnement, les perspectives appliquées ancrées dans des opérations juridiques réelles ont gagné en importance, en particulier celles qui traduisent les principes de gouvernance en processus répétables et en cadres de décision que les équipes juridiques peuvent appliquer de manière cohérente à travers les cas d’utilisation de l’IA.
Les professionnels du droit travaillant dans ce domaine ont contribué au développement de modèles opérationnels qui aident les équipes internes à évaluer les outils d’IA, à documenter les décisions de risque et à démontrer la responsabilité envers les régulateurs et les conseils d’administration.