Ordre exécutif souligne l’importance de la gouvernance de l’IA
Un récent ordre exécutif pourrait constituer une étape puissante vers un cadre réglementaire unifié pour l’IA aux États-Unis.
Une approche unifiée pour la réglementation de l’IA
L’administration a signalé son désir d’une approche unique pour les réglementations de l’IA à travers le pays, évitant ainsi un patchwork de lois étatiques. De plus, elle pousse pour que toute réglementation soit « minimalement contraignante » afin d’éviter de ralentir l’innovation et les investissements dans l’IA par le secteur privé. À cet effet, elle cherche à évaluer et potentiellement contester toute loi d’État comme inconstitutionnelle ou en conflit avec les réglementations fédérales, en plaidant pour un nouveau cadre fédéral qui prévaudrait sur toute loi d’État une fois promulguée.
Analyse des lois existantes
La Maison Blanche analyse toute loi qui impose une « réglementation excessive » ou qui altère les « résultats véridiques » des modèles d’IA, en utilisant comme exemple le projet de loi du Sénat du Colorado 24-205, également connu sous le nom de loi sur l’anti-discrimination en IA du Colorado, qui a été approuvé en 2024 et entrera en vigueur le 1er février 2026.
Restrictions sur le financement des subventions
L’ordre exécutif envisage de restreindre le financement des subventions, en particulier du programme de subventions Broadband Equity Access and Deployment (BEAD), si les lois d’État ne sont pas alignées. Bien que les ordres exécutifs n’aient pas d’autorité directe sur les États, le non-alignement pourrait entraîner des impacts significatifs sur le financement fédéral.
Exploiter un cadre de gouvernance de l’IA
Il est impératif pour les organisations d’avoir un cadre de gouvernance de l’IA robuste pour mettre en œuvre et déployer des outils d’IA de manière réfléchie, surtout en naviguant dans un paysage réglementaire en évolution rapide. De nombreuses organisations s’appuient sur le Cadre de gestion des risques de l’IA du National Institute of Standards and Technology (NIST) comme point de départ.
Évaluation des systèmes d’IA
Le cadre NIST suggère d’évaluer les systèmes d’IA pour les « biais nuisibles » et d’instituer une approche pour la gestion des biais. Les organisations doivent soigneusement peser les objectifs et les impacts de la gestion des biais, tels que définis actuellement, dans leurs stratégies de gouvernance ainsi que dans le développement et le déploiement des outils d’IA. Plus important encore, elles doivent adapter ces stratégies pour suivre l’évolution rapide de ce domaine.
Conclusion
Bien que le Congrès puisse prendre du temps pour développer et adopter un cadre national complet pour l’IA, votre organisation ne devrait pas suspendre ses propres efforts de gouvernance de l’IA. Les lois étatiques et les réglementations internationales continueront d’être introduites et modifiées, et la gouvernance de l’IA devrait être intégrée de manière réfléchie dans les pratiques de gestion des risques de votre organisation. La réglementation de l’IA évolue rapidement, mais les capacités de l’IA le font également. Les investissements dans une IA responsable, des flux de travail agentiques et des plateformes numériques modernes donnent aux leaders du marché intermédiaire la structure dont ils ont besoin pour innover en toute confiance.
Contactez notre équipe pour en savoir plus sur l’ordre exécutif concernant l’IA et ses effets potentiels sur votre organisation, comment mettre en œuvre un cadre de gouvernance efficace, ou comment évaluer avec succès les risques de l’IA dans votre organisation.