Bretton lève 75 millions de dollars pour utiliser l’IA dans la conformité face aux crimes financiers
Une startup fondée par un ancien leader produit de Meta a levé 75 millions de dollars pour utiliser l’intelligence artificielle afin de traiter la conformité financière et la prévention des crimes financiers.
Financement et évolution
Le tour de financement de série B, dirigé par Sapphire Ventures, permettra à Bretton AI d’évoluer d’une simple révision des sanctions à des enquêtes complexes sur le blanchiment d’argent grâce à l’utilisation d’agents avancés à long terme, a déclaré le co-fondateur et PDG Will Lawrence. Cet investissement permettra d’automatiser les tâches de récupération et d’analyse de données pour des enquêtes plus complexes.
« Il y a une opportunité unique de devenir les leaders de la conformité financière », a déclaré Lawrence. « Nous pensons avoir la chance de devenir la plateforme numéro un dans ce domaine, et nous voulons avancer rapidement pour en tirer parti. »
Le rôle des agents IA et des humains dans les enquêtes complexes
Bretton AI a principalement abordé le triage initial avec des agents IA et se concentre désormais sur des escalades plus complexes, où les enquêtes nécessitent souvent une analyse approfondie à travers des systèmes fragmentés. Les agents gèrent la collecte de données, la récupération à partir de systèmes hérités et tiers, le parsing de documents, l’analyse des transactions et la synthèse, tandis que l’enquêteur humain se concentre sur le jugement et la prise de décision.
« Je considère l’IA comme un parajuriste pour ces enquêteurs, compilant toutes les informations, résumant les points clés, et permettant aux humains de prendre des décisions », a déclaré Lawrence.
Défis des enquêtes sur les crimes financiers
Les enquêtes sur les crimes financiers sont par nature itératives, et les modèles modernes d’IA peuvent désormais reproduire ce flux de travail. Bretton a commencé par les révisions de sanctions, qui nécessitaient un appariement de motifs plus structuré. Avec l’avancement technologique, ils peuvent désormais aborder des cas de blanchiment d’argent, qui sont plus complexes et non structurés.
Partenariats avec des banques réglementées
Le passage de Bretton AI de la fourniture de services aux startups fintech à des partenariats avec de grandes banques très réglementées nécessite souvent de se connecter à des centaines de systèmes internes fragmentés. Pour répondre à ces normes, Bretton AI a construit une infrastructure de confiance, comprenant des systèmes de validation de modèles et des tests de précision.
« Plutôt que de travailler avec cinq systèmes, vous devez interagir avec 180 systèmes à connecter », a déclaré Lawrence.
Concurrence sur le marché de la conformité financière
Bretton se positionne face à des systèmes de gestion de conformité hérités, des outils d’automatisation de processus robotisés et des services de gestion externalisés. Les systèmes hérités manquent souvent de capacités de raisonnement, tandis que les outils d’automatisation sont limités en termes d’adaptabilité.
« Nous voulons être le leader clair dans ce domaine de la conformité financière », a déclaré Lawrence. « Un élément essentiel est le nombre de grandes entreprises qui choisissent de s’associer à nous pour renforcer leur programme de conformité. »