Agentic AI vise à réduire les goulets d’étranglement juridiques au Brésil sur 13 ans
Le système judiciaire brésilien fait face à un arriéré de 80,6 millions de cas, illustrant à quel point l’inefficacité procédurale est devenue un risque économique, retardant la certitude juridique et l’investissement. Dans un contexte similaire au Mexique, où la congestion des tribunaux et les limites fiscales coïncident avec des litiges liés au nearshoring, Agentic AI propose une voie évolutive pour accélérer les résolutions sans augmenter les charges publiques.
Une crise d’efficacité
En 2024, le système judiciaire brésilien a résolu 44,8 millions de cas, ce qui est notable mais insuffisant par rapport aux 80,6 millions de dossiers en attente. L’implémentation de l’IA agentique se positionne comme une technologie capable de réduire le temps de résolution estimé de quinze ans à seulement deux ans. Cette transition transforme les opérations juridiques d’une simple numérisation à une agence autonome.
La crise d’efficacité du système juridique brésilien ne résulte pas d’un manque d’efforts humains, mais de l’obsolescence des modèles opérationnels traditionnels face à une demande dépassant la capacité de traitement manuel. Selon Gustavo de Paula, Country Manager de Xertica.ai, « la question que l’État et l’initiative privée doivent se poser n’est pas comment travailler plus, mais comment travailler différemment ».
Un risque macroéconomique
Cette inefficacité opérationnelle ne se limite pas à la bureaucratie ; elle est devenue un facteur de risque macroéconomique. Les procédures judiciaires au Brésil ont un temps moyen d’achèvement de sept ans, créant un environnement d’incertitude juridique qui freine l’investissement direct étranger (FDI) et entrave les flux de capitaux dans divers secteurs de l’économie.
Le rapport « Justice in Numbers » du Conseil national de la justice (CNJ) confirme que la situation est critique. Si l’on continue à se fier exclusivement à l’effort manuel, les citoyens et les entreprises qui entament des procédures aujourd’hui ne recevront un jugement final que dans quinze ans.
De GenAI à Agentic AI
Tandis que l’IA générative (Gen AI) se concentre sur la création de contenu basée sur des probabilités statistiques, ce qui peut conduire à des « hallucinations » ou à des données inexactes, l’IA agentique fonctionne comme un agent autonome dans un écosystème technique contrôlé. Elle est capable d’analyser des stocks, d’identifier des motifs dans des millions de processus répétitifs et de préparer des décisions qui respectent strictement la jurisprudence, permettant au juge d’agir comme un réviseur stratégique.
Caractéristiques techniques de l’IA agentique
- Analyse massive de données : Capacité à traiter l’inventaire total et à identifier des motifs dans des millions de processus répétitifs.
- Respect de la jurisprudence : Génération de projets de décisions qui s’alignent strictement sur les précédents juridiques établis.
- Rôle du magistrat : La technologie ne remplace pas le juge, mais lui permet de se concentrer sur l’équité et la complexité juridique.
Exemples d’implémentation
La viabilité de cette technologie a été démontrée dans des implémentations spécifiques, comme au Ministère de l’Environnement du Minas Gerais (SEMAD). Après intégration des systèmes d’IA, le temps de réponse dans les processus institutionnels a diminué de 83 % en quelques semaines.
L’architecture derrière ces solutions repose sur des modèles de haute fiabilité. Xertica.ai, fondée en 2016, a développé le modèle X-Factor avec le soutien du MIT G-Lab, facilitant l’adoption des technologies cloud pour accélérer la création de valeur dans des secteurs critiques comme la justice, la santé et l’éducation.
Un besoin structurel
L’implémentation massive de l’agence technologique est le seul chemin identifié pour atteindre l’objectif d’anticipation de 2040 à 2026. En automatisant les tâches répétitives, le système judiciaire brésilien peut traiter l’inventaire accumulé de 80,6 millions de cas beaucoup plus rapidement que par des méthodes manuelles.
L’IA agentique n’est plus une option de modernisation esthétique ; elle est devenue une nécessité structurelle pour la durabilité de l’État de droit et la stabilité économique au Brésil.
Selon un article de la National Library of Medicine (NIH), « l’IA offre un potentiel pour surmonter les limites humaines, en éliminant particulièrement les biais cognitifs et les influences émotionnelles qui affectent souvent le jugement humain ». Cependant, il est crucial de prendre en compte les défis uniques de l’IA dans les contextes judiciaires, notamment le biais algorithmique et le manque de transparence.
Étant donné que l’IA repose sur des données d’entraînement historiques, elle peut internaliser et reproduire des préjugés existants, menaçant directement l’impartialité des décisions juridiques.