Appel aux entreprises pour un leadership dans la régulation de l’IA

Les entreprises appelées à prendre les devants dans le développement de la réglementation de l’IA

Les entreprises néo-zélandaises doivent adopter une utilisation responsable de l’intelligence artificielle (IA) générative pour surmonter la méfiance profonde des Néo-Zélandais envers cette technologie. Si elle n’est pas contrôlée, cette méfiance menace d’étouffer l’innovation, comme l’a souligné un webinaire organisé par l’Association du Droit.

Un climat de méfiance envers l’IA

Lors du webinaire Naviguer dans le Droit avec l’IA Générative, un rapport de KPMG a montré que les Néo-Zélandais se méfient de l’IA plus que tout autre pays au monde.

Ce rapport a révélé que seulement 44% des Néo-Zélandais estiment que les avantages de l’IA l’emportent sur les risques, que seulement 23% considèrent que les garde-fous actuels sont suffisamment solides pour rendre l’utilisation de l’IA sûre, tandis que 81% estiment qu’une réglementation est nécessaire.

La nécessité d’une réglementation complète

Les Néo-Zélandais semblent donc rechercher une réglementation et demeurent sceptiques quant à la question de savoir si les bénéfices de l’IA surpassent les risques. « Nous avons le taux le plus bas au monde d’acceptation, d’excitation et d’optimisme concernant l’IA, » a déclaré un intervenant. « L’adoption généralisée d’une IA responsable est la clé pour réaliser le potentiel de cette technologie. »

Définition de l’IA responsable

L’IA responsable est définie par le Forum Économique Mondial (WEF) comme « la construction et la gestion de systèmes d’IA pour maximiser les bénéfices tout en minimisant les risques pour les personnes, la société et l’environnement ».

Des approches variées de la réglementation

Les approches de la réglementation de l’IA varient à l’échelle mondiale, créant des problèmes pour les entreprises opérant à l’international. « Je constate des approches fragmentées en matière de réglementation, ce qui constitue un obstacle pour les entreprises confrontées à cette lacune, » a-t-elle déclaré.

De nombreux pays adoptent une approche basée sur le risque en matière de réglementation de l’IA, se concentrant sur la protection de valeurs fondamentales telles que la vie privée, la non-discrimination et la sécu rité.

Exemples internationaux de réglementation

En Australie, la réglementation de l’IA se fait par le biais des lois existantes, complétées par des politiques sectorielles spécifiques et des cadres volontaires. De plus, l’Australie établit un Institut de Sécurité de l’IA pour aider à formuler des protections efficaces et identifier les risques futurs.

À l’inverse, l’Union Européenne adopte une approche plus prescriptive, ayant adopté une loi sur l’IA en mai 2024 qui définit quatre niveaux de risque, allant d’inacceptable à minimal. Cette législation a des implications extraterritoriales qui affecteraient les entreprises néo-zélandaises offrant des applications d’IA dans les territoires de l’UE.

La situation en Nouvelle-Zélande

En Nouvelle-Zélande, il n’existe pas de législation autonome sur l’IA. Le gouvernement adopte une approche légère, utilisant les lois existantes, combinées à des orientations gouvernementales et à l’autorégulation de l’industrie.

Cependant, cette position pourrait évoluer dans ce domaine en rapide évolution. « Un document du cabinet en 2024 a noté que l’intervention réglementaire devrait être envisagée uniquement pour débloquer l’innovation ou traiter des risques aigus, » a-t-il été mentionné.

Responsabilité des entreprises

Il incombe aux entreprises de développer proactivement des politiques d’IA qui incluent une utilisation responsable de la technologie, ce qui favorisera la confiance et encouragera l’innovation. « Pour soutenir l’utilisation de l’IA, il est essentiel de garantir une base d’IA responsable, » a-t-il été souligné.

En conclusion, plus les entreprises néo-zélandaises s’engagent dans une approche responsable de l’IA, moins la suspicion et l’hésitation autour de son utilisation croîtront, ce qui pourrait freiner l’avancement de l’IA à l’avenir.

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