Insightsoftware unifie la couche sémantique et la gouvernance pour aider l’IA
Insightsoftware a lancé Simba Intelligence, un ensemble de fonctionnalités conçu pour permettre aux clients de développer des applications d’IA en utilisant des données fiables. Ce système inclut une couche sémantique unifiée avec des politiques de gouvernance et de sécurité appliquées automatiquement.
Modèles sémantiques : Une nécessité accrue
Les modèles sémantiques sont des ensembles de définitions communes des caractéristiques des données. Lorsqu’ils sont appliqués à l’ensemble des données d’une entreprise, ils rendent les données cohérentes, permettant leur recherche, leur découverte et leur intégration pour informer des modèles et des applications, y compris des chatbots et agents d’IA.
Bien que la modélisation sémantique existe depuis les années 1970, sa popularité a considérablement augmenté ces dernières années avec l’investissement croissant des entreprises dans le développement de l’IA.
Les défis des outils d’IA
Les outils d’IA nécessitent d’énormes volumes de données de haute qualité pour être précis. De plus, ils ont besoin de données en temps réel pour rester actuels. Traditionnellement, les décisions commerciales étaient basées sur des rapports rétrospectifs, et la modélisation sémantique était considérée comme un luxe plutôt qu’une exigence.
Cependant, avec l’essor de l’IA, la modélisation sémantique devient essentielle. Selon William McKnight, président de McKnight Consulting, les grands modèles linguistiques nécessitent des données gouvernées et cohérentes pour éviter les « hallucinations » lors de requêtes sur de vastes environnements de données.
Simba Intelligence : une avancée pour Insightsoftware
Simba Intelligence, disponible depuis le 3 mars, intègre une couche sémantique pour rendre les données cohérentes et découvrables. En associant la modélisation sémantique à des politiques de gouvernance et de sécurité, cette nouvelle fonctionnalité assure des sorties d’IA transparentes et fiables.
McKnight a affirmé que “Simba Intelligence est un pas solide pour Insightsoftware vers la pertinence dans l’IA agentique”, affirmant que cela permet de réaliser une IA agentique sur les données imparfaites que chaque entreprise possède.
Répondre aux retours des utilisateurs
Insightsoftware a développé Simba Intelligence en réponse aux retours d’utilisateurs, notant que la plupart des entreprises ne font pas confiance à leur IA. Les projets pilotes d’IA, bien que prometteurs en démonstration, échouent souvent en production car les modèles “hallucinent” face à des données qu’ils ne comprennent pas.
Les tendances actuelles et l’avenir de la modélisation sémantique
Les tendances telles que la recherche en langage naturel, qui utilise souvent des graphes de connaissances basés sur des sémantiques, et l’IA agentique, qui a besoin du contexte commercial que la modélisation sémantique peut fournir, augmentent la popularité de ces couches sémantiques.
Selon un analyste d’ISG, les fournisseurs d’analytique et de données donneront la priorité au développement de capacités de modélisation sémantique jusqu’en 2027 pour faciliter l’exécution d’agents d’IA autonomes.
Conclusion
Insightsoftware prévoit d’ajouter d’autres fonctionnalités similaires à Simba Intelligence pour aider les clients à mettre leurs projets d’IA en production. En se concentrant sur la modélisation sémantique, Insightsoftware vise à fournir des données fiables et prêtes pour les affaires, renforçant ainsi la confiance des entreprises dans leurs initiatives d’IA.