Introduction
À mesure que les réglementations sur la vie privée et l’intelligence artificielle (IA) évoluent à un rythme effréné, les dirigeants en cybersécurité subissent une pression croissante pour s’adapter. La vie privée n’est plus seulement un élément de conformité, mais un impératif stratégique qui doit être intégré dans chaque facette des opérations d’une organisation.
Avec l’émergence de nouvelles lois sur la vie privée dans plusieurs États et pays, y compris 20 lois sur la vie privée aux États-Unis, ainsi que des réglementations révolutionnaires sur l’IA comme la récente Transparency in Frontier Artificial Intelligence Act (TFAIA) en Californie et le Règlement sur l’IA de l’UE, les enjeux n’ont jamais été aussi élevés. Les dirigeants en cybersécurité doivent non seulement protéger les données, mais aussi veiller à ce que des principes de vie privée tels que la transparence, le consentement et la responsabilité soient intégrés de manière harmonieuse dans leurs systèmes et processus.
Comprendre la nécessité d’intégrer la vie privée dès la conception
La vie privée ne doit plus être une démarche réactive, mais doit être intégrée de manière proactive dans les processus organisationnels, tout comme la cybersécurité. Historiquement, les entreprises ont abordé la vie privée comme un “produit viable minimum” pour répondre aux réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) ou le California Consumer Privacy Act (CCPA). Cependant, avec l’évolution rapide des lois sur la vie privée, il est devenu essentiel que la vie privée soit une fonction intégrée et centrale.
Des principes clés tels que la minimisation des données, la limitation des objectifs et la transparence sont essentiels. Par exemple, les organisations ne devraient collecter que les données nécessaires à des fins spécifiques, réduisant ainsi les risques et les charges de stockage. Les audits de vie privée, les évaluations des risques et la cartographie des données sont des outils critiques pour la conformité et la responsabilité. Ces efforts aident non seulement à atténuer les risques réglementaires, mais aussi à renforcer la confiance des consommateurs et la résilience organisationnelle.
Anticiper les réglementations émergentes en matière de vie privée et d’IA
Le paysage réglementaire concernant la vie privée et l’IA devient de plus en plus complexe, avec plus de 1 000 lois liées à l’IA proposées en 2025. La Californie a récemment adopté la première loi spécifique à l’IA aux États-Unis, tandis que le Règlement sur l’IA de l’UE et le cadre de gestion des risques de l’IA du NIST établissent des normes mondiales.
Les réglementations émergentes mettent l’accent sur la transparence, le consentement et la responsabilité dans les systèmes d’IA, notamment en ce qui concerne la prise de décision automatisée et le traitement de données sensibles. Par exemple, la Federal Trade Commission (FTC) a sanctionné des entreprises pour avoir utilisé des données non consenties dans des modèles d’IA. Les organisations doivent s’assurer que leurs programmes de gouvernance de l’IA s’alignent sur les principes de vie privée, y compris la documentation claire de l’utilisation des données, des mécanismes de consentement robustes et des protections contre le profilage des mineurs ou la prise de décisions opaques.
De plus, des mécanismes d’opt-out universels, imposés par des États comme la Californie et le Colorado, obligent les entreprises à respecter les préférences des consommateurs en matière de partage de données et de publicité ciblée. Rester en conformité nécessite plus qu’une simple mise en œuvre d’outils et un contrôle annuel, mais implique plutôt une surveillance, un test et une mise à jour continus des contrôles de vie privée.
Intégrer et aligner la vie privée avec l’innovation et l’IA
La vie privée et l’innovation ne sont pas mutuellement exclusives ; elles peuvent et doivent coexister. Les technologies de protection de la vie privée (PET) sont de plus en plus intégrées dans les workflows organisationnels. Par exemple, les principes de vie privée dès la conception peuvent rationaliser la gouvernance de l’IA en intégrant le consentement et la transparence dans les modèles de données dès le départ.
Une collaboration interfonctionnelle entre les équipes de vie privée, de cybersécurité et juridiques est essentielle pour aligner la vie privée avec l’innovation. Cela inclut la réalisation d’évaluations de risques en matière de vie privée et de cybersécurité conjointes pour éviter les doublons et confirmer une couverture appropriée. La cartographie des données et les inventaires sont fondamentaux pour la conformité à la fois en matière de vie privée et d’IA, permettant aux organisations de suivre les flux de données, d’atteindre l’exactitude et de répondre efficacement aux demandes des consommateurs.
De plus, la gestion des fournisseurs tiers est essentielle, car les organisations restent responsables des pratiques de données de leurs fournisseurs. S’assurer que les contrats incluent des clauses de vie privée standardisées et des exigences de conformité peut aider à atténuer les risques.
Points clés pour les dirigeants en cybersécurité
- Intégration proactive de la vie privée : Intégrer la vie privée dans les processus organisationnels, en la considérant comme un programme continu et non comme un simple effort de conformité ponctuel.
- Connaissance réglementaire : Rester informé sur l’évolution des lois sur la vie privée et l’IA, y compris les réglementations spécifiques aux États et les cadres mondiaux comme le Règlement sur l’IA de l’UE.
- Collaboration interfonctionnelle : Favoriser des partenariats entre les équipes de vie privée, de cybersécurité et juridiques pour rationaliser les évaluations des risques et les efforts de conformité.
- Confiance des consommateurs : Contribuer à renforcer la confiance en faisant preuve de transparence, en respectant les demandes d’opt-out et en protégeant les données sensibles, y compris celles des enfants et des données biométriques.
- Gouvernance de l’IA : Aligner l’innovation en matière d’IA sur les principes de vie privée, en veillant à ce que la transparence, le consentement et la responsabilité soient présents dans la prise de décision automatisée.
Adopter ces stratégies peut aider les dirigeants en cybersécurité à naviguer dans l’intersection complexe de la vie privée, de l’IA et de la conformité tout en favorisant l’innovation et la confiance.
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