Proposition de Cadre Législatif National sur l’IA par la Sénatrice Marsha Blackburn
Le 18 mars 2026, la Sénatrice américaine Marsha Blackburn a publié un projet de cadre législatif sur l’intelligence artificielle (« IA »), intitulé « Trump America AI Act ». Selon la Sénatrice Blackburn, ce projet vise à codifier l’ordonnance exécutive du Président Trump du 11 décembre 2025, ayant pour objectif d’établir une politique fédérale uniforme en matière d’IA.
La Sénatrice Blackburn a déclaré : « [Le Président Trump] a appelé le Congrès à adopter des normes et des protections fédérales pour résoudre le patchwork des lois étatiques qui a entravé l’innovation en matière d’IA. » Le projet de loi sur l’IA est destiné à protéger largement les enfants, les créateurs, les conservateurs et les communautés contre l’exploitation, les abus et la censure, tout en garantissant que les entreprises américaines d’IA puissent innover sans régulations contraignantes.
Portée du Projet
Le projet de loi sur l’IA établit un cadre fédéral vaste et varié, organisé en 17 titres qui s’articulent autour de plusieurs thématiques majeures. Voici un résumé des principales sections fournies par le bureau de la Sénatrice Blackburn :
Mesures de Sécurité et de Protection
Ces mesures comprennent :
- Devoirs de diligence pour les développeurs d’IA et les chatbots.
- Des protections pour les mineurs via le Kids Online Safety Act.
- Des restrictions sur les companions IA pour les mineurs.
- Des exigences de transparence, de provenance et de watermarking pour le contenu synthétique.
Gouvernance, Responsabilité et Responsabilité Civile
Cette section crée des obligations de reporting pour les impacts des emplois générés par l’IA, abroge la Section 230 de la Loi sur les communications, définit des normes de responsabilité pour les développeurs et les déployeurs, exige des audits des systèmes d’IA à haut risque et mandate l’enregistrement des développeurs d’IA étrangers.
Gestion des Risques et Sécurité Nationale
Les composants de cette section établissent un programme d’évaluation fédéral pour les systèmes d’IA avancés et abordent les risques tels que :
- Des scénarios de perte de contrôle.
- La weaponization.
- Les menaces sur les infrastructures critiques.
- La érosion des libertés civiles.
Innovation, Recherche et Normes
Cette section vise à promouvoir des normes volontaires pour l’IA, créer des testbeds, favoriser la coopération internationale, établir la National AI Research Resource, élargir les ressources de données publiques et implémenter des compétitions de prix pour relever des défis fédéraux.
Réformes de la Propriété Intellectuelle, des Droits d’Auteur et de l’Identité Numérique
Cela inclut des protections pour la voix et l’apparence, l’autorité de subpoena pour l’utilisation des données d’entraînement de l’IA, et des dispositions visant à établir que l’entraînement d’IA et certains usages dérivés ne sont pas considérés comme un usage équitable selon la Loi sur les droits d’auteur.
Utilisation de l’IA et Infrastructure par les Agences Fédérales
Cette section exige des agences qu’elles se procurent des modèles d’IA « impartiaux » et impose des protections pour les utilisateurs en matière de tarifs d’électricité concernant les infrastructures de centres de données détenues par des entreprises privées.
Prochaines Étapes et Conclusion
En tant que projet de discussion, il n’est pas encore clair si le projet de loi de la Sénatrice Blackburn entamera les procédures législatives formelles, telles que sa présentation aux comités sénatoriaux appropriés, ou si, fidèle à son nom, les prochaines étapes seront des discussions informelles avec les parties prenantes. Dans ce dernier cas, les prochaines étapes consisteraient généralement à recueillir des retours des agences fédérales et des organisations du secteur privé susceptibles d’être affectées par la législation proposée, en plus d’engager d’autres sénateurs dans des efforts pour construire une coalition viable de sponsors et de soutien.
Étant donné l’étendue et la complexité du projet de loi sur l’IA, les parties prenantes à travers le spectre politique et l’écosystème technologique doivent anticiper une période prolongée de négociation, d’amendement et de restructuration potentielle avant l’émergence d’un texte législatif final.