Expansion récente de l’éligibilité des brevets pour les inventions d’IA devant l’USPTO
Le nouveau Directeur de l’Office des brevets et des marques des États-Unis (USPTO), John A. Squires, a prêté serment le 22 septembre 2025 et a rapidement élargi l’éligibilité des brevets pour les inventions liées à l’IA. En particulier, le nouveau Directeur a présidé la décision du Panel d’appel du 26 septembre dans l’affaire Ex parte Desjardins, Appel 2024-000567.
Nouveau cadre d’interprétation
Dans sa décision, le Panel d’appel a commencé à orienter la politique d’interprétation des revendications de l’USPTO sous 35 U.S.C. § 101 dans une nouvelle direction, visant à réduire l’examen de l’éligibilité des brevets et à minimiser les obstacles classiques associés à l’interprétation des idées abstraites et de leurs applications pratiques selon le cadre établi par Alice/Mayo.
Dans l’affaire Desjardins, le Panel d’appel a interprété un pipeline d’apprentissage machine revendiqué comme une amélioration technologique. Il a identifié les termes de revendication concernant l’entraînement d’un modèle d’apprentissage machine sur une tâche spécifique pour optimiser le modèle tout en préservant ses performances précédentes.
Critères d’évaluation
Jusqu’à récemment, ces opérations de traitement largement revendiquées étaient souvent interprétées comme des applications de composants informatiques génériques à une idée abstraite. Le Panel d’appel a reconnu un départ plausible de la norme précédente, notant que de nombreuses innovations en IA étaient potentiellement non brevetables, car elles étaient considérées comme des algorithmes non brevetables.
Selon le Panel d’appel, les examinateurs et les panels ne devraient pas évaluer les revendications à un niveau aussi élevé de généralité.
Impacts sur la sécurité nationale
Comme l’a déclaré le Directeur Squires lors d’une réunion avec le Comité judiciaire du Sénat américain le 9 octobre 2025, l’éligibilité des brevets est « une question de sécurité nationale » et doit rester suffisamment robuste pour faire face aux défis du XXIe siècle.
Cas du Tribunal des brevets
Dans l’affaire Ex parte Mittal, Appel 2025-002097 (24 novembre 2025), le panel a inversé des rejets d’éligibilité pour une méthode de ré-entraînement d’un modèle d’apprentissage machine. Il a identifié des étapes de méthode comme générer un ensemble de validation à partir de prédictions de modèle en direct, ce qui a été jugé comme une amélioration du fonctionnement d’un ordinateur.
De même, dans l’affaire Ex parte Brush, Appel 2025-002376 (17 novembre 2025), le panel a inversé des rejets pour un système d’apprentissage machine convertissant des données de dossiers de santé électroniques en catalogues de caractéristiques prêtes pour le modèle.
Conclusion
Dans l’ensemble, les cas Ex parte Mittal, Ex parte Brush et Ex parte Wang indiquent clairement que le PTAB suit le précédent établi dans Ex parte Desjardins. Ces décisions suggèrent une ouverture accrue à l’éligibilité des brevets pour des modèles d’apprentissage machine uniques, nécessitant peu plus de structure.
Ce changement de politique s’opère dans le cadre réglementaire existant, sans avoir besoin de modifications législatives, et il reste à voir si les tribunaux adopteront cette posture interprétative.