Ce qu’il faut pour rendre l’IA souveraine une réalité pour les agences gouvernementales
Avec les incertitudes géopolitiques qui frappent le monde aujourd’hui, il y a un désir croissant de réduire la dépendance vis-à-vis des fournisseurs de technologie externes, en particulier pour l’intelligence artificielle (IA).
Le passage vers l’indépendance technologique et l’IA localisée fait partie de ce qu’on appelle la souveraineté de l’IA.
Souveraineté numérique
Tout comme la sécurité nationale, la capacité à contrôler et protéger indépendamment les systèmes et opérations gouvernementaux s’étend également aux systèmes numériques, également connus sous le nom d’exercice de la souveraineté numérique.
La souveraineté numérique est le contrôle des infrastructures, technologies et données numériques en accord avec les valeurs, politiques et objectifs stratégiques nationaux, afin de protéger les données des citoyens.
Le Sommet Open Source à Hyderabad
Le Sommet Open Source à Hyderabad, en Inde, a démontré que l’IA souveraine n’est plus seulement une aspiration, mais une possibilité pour les gouvernements de commencer à construire des capacités d’IA indépendantes qui apportent plus de certitude dans un monde numérique imprévisible.
Initiative indienne
Le sommet a présenté la mission de l’Inde pour faire progresser les capacités d’IA dans le pays. L’initiative a été dirigée par le secteur public avec un fonds de 1,2 milliard USD pour développer et démocratiser l’IA par le biais de l’innovation ouverte.
L’objectif global était de devenir autonome en matière de capacités d’IA. Selon Rajgopal A S, Directeur Général de NxtGen Cloud Technologies, les efforts actuels servent à « fournir l’infrastructure et la plateforme pour construire des solutions d’IA pour soi-même ».
Modèle open source
Le modèle de cloud hybride ouvert de Red Hat a permis une approche plus indépendante qui aide à éviter le verrouillage des fournisseurs et simplifie la migration à travers différentes infrastructures si les exigences de souveraineté changent.
En fournissant un accès à une infrastructure souveraine, Rajgopal espérait voir davantage de startups et d’innovateurs tester et déployer des solutions d’IA qui répondent aux besoins locaux.
Un personnel local pourrait fournir un contenu culturel spécifique pour les modèles d’IA, par exemple, en formant des modèles d’IA qui reflètent les normes sociétales, les valeurs et la langue locales.
Développer des talents locaux
La souveraineté de l’IA sert non seulement à améliorer la protection de la vie privée des données mais pourrait également renforcer la compétitivité économique.
En favorisant un écosystème d’innovation en IA qui encourage l’expérimentation et le développement de l’IA, les talents et entreprises locaux ont plus d’opportunités de créer de la valeur au-delà des preuves de concept.
Au Canada, par exemple, la Stratégie d’IA Souveraine lancée en 2024 vise à orienter l’investissement pour soutenir l’écosystème local de l’IA avec un investissement gouvernemental prévu allant jusqu’à 700 millions CAD pour soutenir la capacité de calcul en IA locale.
Vers une IA souveraine
D’autres pays, comme l’Australie, commencent à examiner les risques et les opportunités liés à l’implémentation de l’IA dans le gouvernement.
Ces considérations ouvrent la voie à explorer des chemins plus intentionnels pour atteindre une véritable souveraineté de l’IA.
Les modèles d’IA open source, par exemple, représentent un élément clé pour la transparence et le contrôle en fournissant une visibilité sur le code et la logique qui sous-tendent les sorties de l’IA, minimisant les risques d’exposition des données qui accompagnent les LLM propriétaires.
Ce qu’il faut pour réussir
Incorporer l’open source peut aider à réaliser l’IA souveraine pour les agences gouvernementales.
Le cas de l’Inde a montré le potentiel de l’open source pour réaliser l’IA souveraine. L’écosystème d’IA de la Malaisie considère également l’open source comme un niveau critique en réduisant les coûts, en permettant l’autonomie et en offrant une flexibilité aux besoins locaux.
Les gouvernements peuvent s’appuyer sur ces capacités pour atteindre l’autonomie et déployer l’IA selon leurs propres termes.
Les efforts du Canada montrent que pour soutenir un mouvement réussi vers l’IA souveraine et en récolter les bénéfices, un investissement engagé dans le renforcement d’une infrastructure numérique est essentiel.
Au-delà des ressources, une gouvernance claire est également clé pour garantir que les innovations bénéficient au public tout en respectant les normes nationales et internationales.
En août dernier, des intervenants au Sommet ASEAN sur l’IA à Kuala Lumpur, en Malaisie, ont noté que pour faire avancer l’IA dans la région, les efforts locaux pour améliorer la gouvernance domestique de l’IA étaient une première étape critique.
Un livre blanc présenté au Sommet, sur les considérations concernant l’IA souveraine et la politique nationale de l’IA, a souligné que « l’IA souveraine n’est pas un objectif binaire ; elle existe sur un spectre de choix stratégiques, où les nations doivent équilibrer l’autonomie et l’interopérabilité mondiale de l’IA ».
Un avenir souverain avec l’open source
L’impact d’un déploiement efficace de l’IA devrait également générer 50 % de nouvelle valeur économique provenant des entreprises numériques dans la région Asie-Pacifique et au Japon d’ici 2030, selon IDC.
Avec plus de 460 millions d’utilisateurs numériques rien qu’en Asie du Sud-Est, les pays équilibrent désormais la vision de poursuivre le développement domestique de l’IA individuellement avec des efforts de coopération pour atteindre des normes harmonisées pour la transparence.
Le moment de se diriger vers l’IA souveraine semble plus propice maintenant qu’il y a tant de potentiel à portée de main pour les gouvernements pour développer leurs capacités en IA.
Au-delà de normes claires pour la gouvernance et d’un flux stable de ressources, l’adoption de plateformes open source sécurisées et flexibles comme la Red Hat OpenShift Platform Plus peut aider à intégrer la souveraineté numérique et l’autonomie pour les organisations qui commencent à faire ce mouvement.
Une approche axée sur l’open source peut ainsi servir de fondation pour construire un écosystème d’IA résilient et responsable pour les agences gouvernementales afin d’accélérer l’adoption de l’IA et de favoriser la croissance des talents locaux.