India Lays the Roadmap for Democratizing Access to AI
Le gouvernement indien a récemment publié un livre blanc sur l’infrastructure de l’IA, établissant les bases pour la rendre accessible à tous les citoyens, en particulier ceux qui utilisent principalement des langues régionales et ceux issus de zones non métropolitaines. Le document intitulé Democratising Access to AI Infrastructure vise à montrer comment permettre une participation équitable à la transformation numérique et à la croissance économique de l’Inde.
Accès élargi et équitable
Le livre blanc, rédigé par Animesh Jain, cherche à démontrer que l’accès à l’infrastructure de l’IA, y compris la puissance de calcul, les dépôts de données et les écosystèmes de modèles, est devenu un déterminant critique de l’innovation, de la compétitivité et de la gouvernance dans l’économie numérique. Actuellement, ces ressources sont concentrées dans quelques entreprises mondiales et centres urbains, limitant ainsi la participation équitable.
Pour démocratiser l’infrastructure de l’IA, il est essentiel de se concentrer sur un accès plus large et plus équitable pour tous les acteurs. Cela nécessite l’institutionnalisation de cadres de gouvernance qui considèrent les éléments constitutifs des systèmes d’IA comme des Biens Publics Numériques (BPN), tout en construisant et développant l’infrastructure de l’IA.
Réalités du terrain
L’Inde abrite près de 20 % des données mondiales, mais ne dispose que de 3 % de la capacité mondiale des centres de données. La demande d’infrastructure de données en Inde augmente rapidement avec la croissance de la charge de travail de l’IA. La capacité installée actuelle de près de 960 MW devrait atteindre 9,2 GW d’ici 2030.
Feuille de route pour le développement de l’infrastructure de l’IA
Dans le cadre de la Mission IndiaAI, un cluster GPU sécurisé est en cours de construction pour héberger 3 000 GPUs de nouvelle génération pour des applications souveraines et stratégiques. La Mission des Semi-conducteurs de l’Inde (ISM) soutient la couche fondamentale de toutes les unités de traitement, les puces semi-conductrices, avec un investissement de 76 000 crores de Rs et a facilité l’approbation de 10 projets avancés de fabrication de puces.
Accès et outils
En 2025, IndiaAIKosh a été lancé sous la Mission IndiaAI pour servir de répertoire national de jeux de données, modèles et outils d’IA. La plateforme organise des ensembles de données dans 20 secteurs, couvrant des domaines essentiels au développement de l’Inde. À décembre 2025, elle a intégré 5722 ensembles de données et 251 modèles d’IA de 54 entités.
Concernant l’accès à la puissance de calcul, le pool national de GPU, en expansion grâce à la Mission IndiaAI, est accessible via une infrastructure cloud soutenue par le gouvernement. Le Portail de Calcul IndiaAI fonctionne avec plus de 38 000 GPUs et 1 050 TPUs, permettant aux chercheurs, startups et organismes gouvernementaux de demander un accès. Cela a permis d’augmenter la portée de l’infrastructure de l’IA et de favoriser la personnalisation et la localisation des services d’IA.
Réglementations et politiques
En matière d’environnement réglementaire et de politiques concernant la croissance de l’IA, le document cite l’initiative MeghRaj (GI Cloud) soutenue par le MeitY, qui crée une base pour le stockage public orienté vers l’IA en fournissant des services de stockage cloud aux organismes gouvernementaux. Plusieurs États comme le Maharashtra, le Tamil Nadu, le Karnataka et le Telangana ont leur propre politique de centre de données, avec une politique nationale en cours d’élaboration.
Recommandations pour une action robuste
Pour que l’Inde démocratise l’accès à l’infrastructure de l’IA, un cadre scalable et transparent est nécessaire, réduisant les barrières structurelles tout en permettant l’innovation. Cela implique de rendre les ressources fondamentales de l’IA, telles que la capacité de calcul et les ensembles de données de haute qualité, disponibles au-delà d’un ensemble limité de grandes entreprises et de grands centres urbains.
Il est crucial de gouverner cet accès de manière à protéger la vie privée, à garantir la responsabilité et à maintenir la confiance du public, surtout lorsque les systèmes d’IA s’appuient sur des ensembles de données sensibles ou d’intérêt public. L’approche de l’Infrastructure Publique Numérique (DPI) est prônée pour faire progresser la démocratisation de l’accès à l’infrastructure de l’IA.
Enfin, le secteur privé est encouragé à jouer un rôle plus important dans la transformation numérique de l’Inde, en établissant des infrastructures en périphérie dans des zones non métropolitaines. L’efficacité des ressources, en particulier en ce qui concerne l’utilisation de l’énergie, est également soulignée, car les centres de données représentent actuellement environ 0,5 % de la consommation totale d’électricité de l’Inde, une part qui pourrait atteindre près de 3 % d’ici 2030.