Les lacunes en matière de gouvernance de l’IA mettent les entreprises canadiennes en danger
Les entreprises canadiennes se retrouvent dans une situation complexe face aux risques liés à l’IA, tandis que leurs concurrents avancent plus rapidement. Selon un avocat en technologie, les problèmes rencontrés sont souvent résolus par une gouvernance ciblée.
Un appel à l’action pour les équipes dirigeantes
Les équipes de direction doivent cesser de débattre des dangers abstraits et commencer à se poser des questions concrètes sur les risques qui importent réellement à leur entreprise et comment les contrôler, sans pour autant bloquer des outils utiles.
Les limites des politiques génériques
Les politiques standardisées, qui se propagent dans les salles de conseil, ont tendance à surcorriger des risques non pertinents tout en négligeant ceux qui sont réellement importants pour l’entreprise. Cette approche montre une mécompréhension des véritables risques associés à l’IA.
Une expérience précieuse
Le conférencier évoque son expérience dans des entreprises qui luttaient avec l’IA bien avant l’engouement actuel. Par exemple, chez Ubisoft, il a participé aux débuts de l’utilisation de l’IA, et chez Element AI, il a aidé à construire les bases de la gestion des risques liés à l’IA.
Les différences de risque selon le secteur
Les risques varient considérablement selon le contexte. Dans une usine, par exemple, les données générées par les machines soulèvent des préoccupations différentes, notamment la fiabilité. En revanche, dans un studio créatif, la question du droit d’auteur devient cruciale, car les outils d’IA peuvent ne pas garantir la propriété des créations.
Pas de politique unique pour tous
Il n’existe pas de politique unique en matière d’IA applicable à toutes les entreprises. Il est essentiel de déterminer ce qui a du sens pour chaque entreprise, en fonction des attentes des clients et des parties prenantes.
La mise en œuvre des outils d’IA
La manière dont les outils d’IA sont déployés a un impact significatif sur les risques. Les choix apparemment mineurs peuvent changer la donne. Par exemple, les promesses des fournisseurs concernant l’utilisation des données des clients peuvent dissimuler des problèmes de consentement.
Les conséquences des interdictions générales
Les interdictions générales semblent naïves. La plupart des entreprises constatent que des employés utilisent ces outils en dehors des contrôles formels, créant ainsi un phénomène de shadow AI.
Construire une gouvernance adaptée
La solution ne réside pas dans des restrictions plus strictes, mais dans la création d’une gouvernance que les employés peuvent réellement appliquer. Les politiques doivent permettre aux employés d’utiliser les outils tout en comprenant quand et comment les utiliser.
Les défis de la propriété intellectuelle
Les questions de propriété intellectuelle demeurent complexes. L’absence de protection pour les créations générées par l’IA a des conséquences directes sur la stratégie de marque et la nécessité de retracer les créations pour en prouver l’origine.
Un appel à l’innovation
Malgré les défis, il est essentiel de ne pas tomber dans la paralysie. Les entreprises canadiennes doivent agir pour ne pas se retrouver à la traîne dans un monde où l’IA est de plus en plus adoptée.