AI avec ERP : Qui en a besoin ?
Résilience, observabilité et gouvernance
De nombreux experts en IA au sein de la communauté SAP sont convaincus que le concept de résilience prédominera comme un indicateur clé de la performance numérique de l’IA. La performance des grands modèles de langage (LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ou Gemini de Google repose sur des méthodes statistiques et d’apprentissage machine hautement sophistiquées. Les algorithmes déterministes, tels que ceux utilisés dans le logiciel ERP de SAP depuis plus de 50 ans, ne sont pas conçus pour les LLMs. Cela signifie qu’il existe toujours un risque de hallucination lors de l’utilisation de l’IA traditionnelle.
Les systèmes d’IA peuvent rapidement escalader à travers des applications, régions cloud, systèmes de paiement et services externes en raison de perturbations mineures. Cependant, les utilisateurs d’ERP exigent fiabilité, disponibilité et sécurité – en d’autres termes, résilience et observabilité. Ces exigences ne peuvent plus être considérées comme des disciplines séparées, mais doivent être intégrées comme un objectif commun de l’IA : SAP n’a pas encore prouvé qu’un système S/4 BTP a la capacité d’absorber les perturbations, de réagir rapidement et d’assurer une expérience utilisateur cohérente sous charge.
Événements en 2026 : CES et Viva Technology
Les événements, congrès et foires commerciales jouent un rôle essentiel dans le discours sur l’IA. Au cours de la deuxième semaine de la nouvelle année, les dirigeants de l’industrie informatique et leurs clients se sont rencontrés à Las Vegas lors du CES 2026 – le plus puissant événement technologique au monde, le Consumer Electronics Show. L’année dernière, le point chaud européen de l’IA, Viva Technology, s’est tenu à Paris en juin. Naturellement, Nvidia y était très bien représenté. Cependant, l’ancien PDG de SAP et actuel président du conseil de surveillance de Siemens, Jim Hagemann Snabe, était également sur scène lors des discours d’ouverture. SAP était absent à Paris en 2025, bien que presque tous les principaux partenaires de conseil de SAP aient été présents à Viva Technology.
Allemagne est le pays hôte privilégié pour Viva Technology 2026. Il est incertain que SAP trouvera son chemin vers Paris cette année. Cependant, si le PDG de SAP, Christian Klein, prend vraiment l’IA au sérieux, il devrait suivre son prédécesseur, Jim Hagemann Snabe, à Paris et donner un signe fort de vie sur la scène des discours d’ouverture de Viva. Fidèle à la maxime : Faites le bien et parlez-en !
Défi de l’IA : IA agentique et observabilité
Aucune entreprise informatique – qu’elle soit héritée ou start-up – ne pourra probablement surmonter seule les défis de l’IA. SAP aura également besoin du discours public sur l’IA et de partenaires informatiques. L’effort autonome avec des partenariats partiels que SAP a entrepris jusqu’à présent n’a pas conduit à des succès éclatants en matière d’IA. Le sujet est difficile à maîtriser !
L’IA agentique est un exemple de la puissance de l’IA et en même temps beaucoup plus difficile à maîtriser que les systèmes traditionnels de LLM et d’apprentissage machine. Lorsque des agents IA sur la plateforme BTP de SAP coordonnent des tâches, échangent des contextes et déclenchent d’autres actions ERP, même un environnement numérique bien structuré peut basculer dans un comportement imprévisible. Cependant, la communauté SAP peut expérimenter ce qui est déjà possible sur la plateforme BTP de SAP et avec SAP Business AI lors de deux ateliers d’expérience en IA en avril à Heidelberg et en juin à Salzburg. En collaboration avec le partenaire SAP Snap, E3 Magazine organise ces ateliers d’IA avec un fort accent pratique : BTP, Clean Core et SAP Business AI.
L’entreprise informatique Dynatrace a également reconnu que la plupart des entreprises ne sont pas (encore) préparées à ce changement d’IA. Sans une forte observabilité et une gouvernance claire, les systèmes IA/ERP deviendront de plus en plus difficiles à comprendre et à contrôler. Cette réalisation s’applique particulièrement au sujet de l’IA agentique. Chaque agent IA agit de manière indépendante en fonction des instructions et des entrées – non seulement des humains, mais aussi de nombreux agents de première et de troisième partie. Un seul contact client peut déclencher des centaines de processus en arrière-plan dans lesquels les agents IA prennent des décisions de manière indépendante, changent de rôle et instruisent d’autres agents.
Cependant, chaque agent devrait être responsable devant un humain ou un agent de niveau supérieur, et la supervision reste toujours entre les mains de l’humain – du moins c’est le plan : la croissance explosive de la communication agentique ne peut donc plus être contrôlée sans observabilité. Le défi ne réside plus dans l’optimisation de modèles individuels. Le facteur décisif est de contrôler le réseau d’interactions autonomes en temps réel. L’observabilité devient ainsi la base d’écosystèmes d’agents sécurisés, évolutifs et contrôlables, écrit Dynatrace dans une déclaration récente.