Ne suivez pas l’Europe en sur-réglementant l’IA
Il n’est un secret pour personne que les gouvernements européens aiment sur-réglementer. Cependant, l’année dernière, préoccupés par l’émergence de la technologie IA, les législateurs européens ont intensifié leur habitude réglementaire. Dans un acte d’auto-sabotage économique, ils ont adopté une approche « réguler d’abord, innover ensuite » concernant l’IA.
Une réglementation préventive
Au lieu d’attendre que des innovations technologiques émergent et de répondre avec une réglementation appropriée, la Commission européenne a décidé d’être le premier grand organisme de réglementation à anticiper l’innovation et à la réglementer immédiatement, sans avoir vu les résultats. Si cela n’était pas si malavisé, cela prêterait à rire.
Le principe derrière les nouvelles règles de l’UE était d’imposer des obligations aux entreprises d’IA en fonction des facteurs de risque présumés de leurs produits. Cependant, évaluer ces facteurs de risque liés aux droits est très difficile à l’avance, et en estimer le coût avant qu’un dommage discernable ne se produise est un processus complexe que la plupart des entreprises ne peuvent pas entreprendre.
Des amendes lourdes pour les entreprises
À ce stade précoce de la révolution de l’IA, il est déjà difficile de prédire les utilisations auxquelles les outils d’IA seront soumis, sans parler des dommages qu’ils pourraient causer. Pourtant, la loi européenne stipule que les entreprises considérées comme « à haut risque » peuvent être condamnées à des amendes de 15 millions d’euros ou jusqu’à 3 % de leurs revenus mondiaux, selon le montant le plus élevé.
Impact sur la concurrence
Bien que de nombreuses réglementations sur l’IA soient motivées par un ressentiment envers les géants technologiques, leur effet, comme celui de la plupart des réglementations, est de bénéficier précisément à ces grandes entreprises. Des sociétés comme OpenAI, Google et Meta peuvent mieux supporter le fardeau et le coût de la réglementation que les startups. Cela est également vrai pour la plupart des grandes entreprises dans tous les secteurs.
Il est encore trop tôt. Attendons de voir à quoi l’IA sera finalement utilisée avant de définir quelles infractions entraîneront quelles pénalités.
Les consommateurs en pâtissent
Et qui en subit les conséquences ? Les consommateurs. C’est le véritable effet d’une réglementation excessive. Les consommateurs bénéficient le plus d’une concurrence accrue, car cela conduit à de meilleurs produits et à des prix plus bas. Mais en érigeant des obligations de conformité coûteuses, les régulateurs garantissent quasiment que seules quelques-unes des plus grandes entités peuvent survivre.
Un parallèle avec le RGPD
La réglementation sur l’IA en Europe ressemble à son Règlement général sur la protection des données (RGPD), instauré pour essayer de protéger la collecte de données personnelles. Des recherches montrent qu’elle a favorisé les grandes plateformes, qui étaient mieux à même d’absorber le coût de ces réglementations, et que la concurrence globale a été réduite en conséquence. Ce régime a renforcé la part de marché des grandes entreprises numériques et a ralenti l’innovation dans le secteur en Europe par rapport aux États-Unis.
Les investissements en IA
En matière d’IA, pendant ce temps, l’investissement privé a rapidement augmenté aux États-Unis, tandis qu’il stagnait en Europe. En 2024, plus de 29 milliards de dollars américains ont été investis aux États-Unis, soit près de 20 fois les 1,5 milliard de dollars investis en Europe. De plus, 1 143 entreprises d’IA ont été créées aux États-Unis, soit presque trois fois le nombre créé en Europe (447). Le nombre d’applications d’IA disponibles dans l’UE a chuté d’un tiers, et le taux d’entrée de nouvelles applications a diminué de 47,2 %.
Risques d’une réglementation similaire au Canada
Il ne serait pas surprenant que l’histoire se répète sous un régime canadien d’IA tout aussi strictement réglementé, si nous devions en adopter un.
Les bénéfices de l’IA
Les gains liés à l’IA devraient se faire sentir dans toute l’économie. Certains chercheurs estiment que l’IA pourrait augmenter la productivité des travailleurs non qualifiés jusqu’à 14 %. La productivité et le niveau de vie sont étroitement corrélés. Plus les travailleurs sont productifs, plus ils génèrent de bénéfices et plus leurs salaires négociés peuvent être élevés.
La productivité canadienne a essentiellement stagné depuis une décennie. Si nous suivons l’exemple de l’Europe et sur-réglementons l’IA, nous risquons de restreindre préventivement des gains économiques significatifs pour les Canadiens. Le frein à l’innovation en Europe a probablement réduit sa compétitivité mondiale, sans aucune preuve que les protections proposées étaient appropriées.
Malgré notre nouvelle affinité pour l’Europe, le Canada ne devrait pas commettre la même erreur que l’UE.