Kazakhstan parie sur l’IA pour sa prochaine phase de croissance
Le Kazakhstan s’engage dans l’un des projets d’intelligence artificielle (IA) les plus ambitieux entrepris par une économie de taille moyenne. Plutôt que de traiter l’IA comme une tendance technologique purement privée ou expérimentale, le pays la considère comme un projet de construction étatique. Grâce à la création d’un ministère de l’IA, au passage d’une loi complète sur l’intelligence artificielle, au déploiement d’une infrastructure informatique à grande échelle et à l’expansion des institutions de recherche et d’innovation, le Kazakhstan positionne l’IA comme une nouvelle plateforme de développement national.
Dans le discours officiel, l’IA est de plus en plus décrite de manière similaire à la manière dont l’e-gouvernement a été présenté lors de la vague précédente de modernisation du secteur public au Kazakhstan, mais avec des enjeux bien plus élevés. Contrairement à la réforme des services numériques, l’IA se déploie dans un environnement mondial caractérisé par une concurrence géopolitique intense, une concentration technologique et des questions non résolues autour de la confiance, de l’éthique et de la souveraineté. La direction du Kazakhstan semble considérer l’IA non seulement comme un outil de productivité, mais comme une capacité stratégique liée à la diversification économique, à la capacité de l’État et à l’influence régionale.
De la Stratégie à la Loi : Le Cadre Basé sur les Risques de l’IA au Kazakhstan
Un moment décisif dans l’agenda de l’IA au Kazakhstan est survenu avec la signature de la Loi n° 230-VIII “Sur l’intelligence artificielle” le 17 novembre 2025. Entrant en vigueur le 18 janvier 2026, la loi marque un passage décisif de l’intention stratégique à la réglementation contraignante. Dans un contexte régional où de nombreux gouvernements s’appuient encore sur des concepts ou des feuilles de route non contraignants pour l’IA, le Kazakhstan a fait un pas vers une gouvernance exécutoire.
La caractéristique de conception la plus importante de la loi est sa structure basée sur les risques. Au lieu de réglementer l’IA comme une technologie unique et indifférenciée, le cadre classe les systèmes selon des niveaux de risque, souvent résumés comme minimal, moyen et élevé. Les obligations réglementaires augmentent avec le potentiel de dommage, en particulier dans des domaines sensibles tels que l’administration publique, les infrastructures critiques, la finance, la santé et les fonctions liées à la sécurité.
Cette approche reflète les meilleures pratiques internationales émergentes et permet une flexibilité : les applications à faible risque font face à des exigences plus légères, tandis que les systèmes à haut risque sont soumis à un examen, à une documentation et à une supervision plus stricts.
Défis de Mise en Œuvre de la Loi sur l’IA
Le véritable impact de la loi sur l’IA du Kazakhstan sera déterminé par son fonctionnement en pratique. Trois défis de mise en œuvre se distinguent :
- Capacité réglementaire : La gouvernance basée sur les risques ne fonctionne que si les organes de surveillance peuvent réellement évaluer les systèmes d’IA, en particulier ceux classés comme à haut risque.
- Approvisionnement du secteur public : De nombreux échecs d’IA à l’échelle mondiale surviennent non pas à cause de mauvais algorithmes, mais en raison de processus d’approvisionnement défaillants.
- Confiance du public : Bien que l’étiquetage du contenu généré par l’IA soit un pas en avant, la confiance dépendra finalement de la capacité des citoyens et des entreprises à comprendre, contester et faire appel aux décisions influencées par l’IA.
Réforme de l’État autour de l’IA
Le Kazakhstan a renforcé son élan juridique avec une réforme institutionnelle. En 2025, il a établi un ministère dédié à l’intelligence artificielle et au développement numérique, élevant l’IA d’un sous-portfolio à un pilier central de la gouvernance nationale. Ce mouvement reflète la compréhension que la politique de l’IA traverse la gouvernance des données, l’infrastructure, l’éducation, la sécurité et le développement industriel.
Le ministère opère aux côtés du concept approuvé par le gouvernement pour le développement de l’IA de 2024 à 2029. Alors que de tels concepts risquent souvent de devenir des exercices de papier, le Kazakhstan a associé ce cadre à des actions tangibles : création d’institutions, investissements informatiques et maintenant réglementation contraignante.
Infrastructure Informatique et Politique Industrielle
Un des investissements les plus visibles du Kazakhstan en matière d’IA a été l’infrastructure informatique à grande échelle. Le lancement d’un puissant cluster de supercalcul, capable de délivrer jusqu’à deux exaflops de performance, positionne le Kazakhstan parmi les États les plus capables en matière de calcul en Asie centrale.
Cela est crucial car l’accès à une puissance de calcul abordable et évolutive soutient le développement moderne de l’IA. Cependant, des stratégies de calcul comportent des risques, car les superordinateurs peuvent facilement devenir des projets de prestige si l’accès est restreint ou si la gouvernance est floue.
Capital Humain et Défis d’Échelle
La stratégie d’IA du Kazakhstan comprend un objectif ambitieux en matière de capital humain : former jusqu’à un million de personnes aux compétences liées à l’IA d’ici 2030. L’accent mis sur le développement de compétences à large spectre est judicieux, car l’adoption de l’IA échoue non pas à cause des pénuries de matériel, mais parce que les organisations manquent de personnes capables de déployer des systèmes de manière responsable.
Le facteur critique sera la qualité et le lien avec des emplois réels. Les investissements doivent récompenser les résultats mesurables, et non simplement le « label IA ». La gouvernance, la réglementation et les normes peuvent créer une demande, transformant l’État en un client exigeant plutôt qu’en un sponsor passif.
Risques Stratégiques à l’Horizon
Trois risques planent sur le pari de l’IA du Kazakhstan :
- Légitimité : Si les déploiements avancés d’IA sont concentrés dans des contextes d’État et de sécurité, les préoccupations du public concernant la surveillance et l’équité pourraient s’intensifier.
- Gouvernance des données et cybersécurité : L’IA prospère sur les données, mais un accès élargi augmente l’exposition.
- Prestige : Les ministères, superordinateurs et centres génèrent des gros titres, mais la véritable mesure du succès est la croissance de la productivité dans des secteurs tels que la logistique, l’énergie, la santé et l’éducation.
Si le Kazakhstan réussit, il démontrera comment un État riche en ressources et stratégiquement positionné peut traduire la modernisation numérique en une stratégie de croissance habilitée par l’IA, tout en cherchant à préserver la confiance, la responsabilité et la cohésion sociale dans le processus.