Analyse de l’adoption des lois sur l’IA au niveau des États
L’intelligence artificielle (IA) continue de faire la une des journaux, touchant des sujets variés tels que la suprématie des puces, les pertes d’emplois, les actrices IA et la sécurité nationale des États-Unis. Ces discussions montrent que l’IA est au cœur des préoccupations dans de nombreux secteurs, influençant pratiquement tous les aspects du gouvernement et de la société.
Capacité inégale des États à adopter l’IA
Comme le montre une récente série de plans nationaux sur l’IA, tous les pays ne sont pas également capables d’adopter cette technologie. Le succès relatif de chaque pays dépend largement de sa puissance technologique et de la compétence de ses ressources humaines. Cette réflexion s’étend également aux États-Unis, où des différences notables existent entre les États en matière de législation sur l’IA.
Dans une première analyse, il a été observé que les propositions de lois visant à interdire l’imagerie intime non consensuelle (NCII) et le matériel d’abus sexuel des enfants (CSAM) étaient les plus nombreuses, mais aucune n’avait été adoptée au moment de l’analyse. En revanche, le domaine de l’emploi était le seul à avoir vu un pourcentage significatif de lois adoptées.
Caractéristiques des États proposeurs de lois sur l’IA
Les États qui ont proposé des lois sur l’IA se distinguent par des caractéristiques communes : ils sont généralement plus jeunes, plus riches et penchent vers le Parti démocrate. À l’inverse, les États plus âgés, moins riches et penchants vers le Parti républicain sont moins actifs dans ce domaine, ce qui pourrait indiquer une opposition idéologique ou un manque de capacité d’action.
Thèmes des lois sur l’IA
Pour cet article, nous approfondissons l’analyse des caractéristiques des États ayant réussi à faire adopter des lois sur l’IA, compte tenu du faible nombre de lois adoptées. L’analyse, basée sur les données du Brookings Center for Technology Innovation, révèle que 386 lois ont été introduites à travers les 50 États, avec au moins une loi dans chaque État.
Les propositions de lois se regroupent en trois grands thèmes :
- Protection de l’individu : Bien que ce thème ait le plus grand pourcentage de lois actives, il présente également le plus bas pourcentage de lois adoptées, suggérant que les législateurs peinent à équilibrer les intérêts concurrents, notamment dans des domaines comme la prise de décision en matière de santé.
- Transparence et confiance : Ce thème comprend le plus grand nombre de lois, mais avec un pourcentage d’adoption relativement faible (15,5 %). Les législateurs semblent avoir des difficultés à concilier des concepts tels que la divulgation et la transparence.
- Gouvernance responsable : Bien que ce thème contienne le moins de lois (114), il affiche le taux d’adoption le plus élevé (38,6 %), indiquant un soutien bipartisan pour des propositions institutionnelles standards.
Analyse des résultats
Après avoir calculé les taux de succès, nous avons utilisé des données descriptives pour mieux prédire quels types de lois seraient adoptés ou échoués dans chaque État. Nous avons examiné des indicateurs tels que le revenu par habitant, la lutte contre la pauvreté, le capital humain, le profil des entreprises, le parti du gouverneur et la base électorale de l’État.
Grâce à une analyse comparative qualitative (QCA), nous avons étudié comment ces conditions se combinent pour prédire l’adoption des lois dans chaque État. En utilisant des données calibrées, nous avons construit des configurations pour chaque résultat (lois adoptées, lois actives et lois échouées) et évalué ces résultats selon deux niveaux de couverture.
En conclusion, l’analyse des résultats révèle des obstacles potentiels à l’adoption des lois sur l’IA, en déplaçant le focus de la question de pourquoi les lois passent ou échouent vers une exploration des raisons pour lesquelles certaines lois restent actives sans être adoptées ou échouées.