Un projet de loi proposé en Pennsylvanie vise à réguler l’utilisation de l’IA chez les enfants, interdisant l’accès des mineurs aux compagnons IA et empêchant toute sollicitation de comportements sexuellement explicites.

L’EMA et la FDA des États-Unis ont identifié dix principes clés pour une bonne pratique de l’intelligence artificielle (IA) dans le cycle de vie des médicaments, visant à assurer une utilisation sûre et efficace de l’IA de la recherche à la surveillance post-commercialisation.

Le récit de l’industrie se concentre souvent sur des modèles de pointe contrôlés par quelques laboratoires dominants, mais un mouvement contrebalançant axé sur le développement décentralisé et éthique prend de l’ampleur. En traitant l’ouverture comme un atout stratégique et en intégrant l’éthique des données, ces fondateurs prouvent qu’il est possible de construire des entreprises compétitives fondées sur l’intérêt public.

L’Inde accueillera le quatrième sommet sur l’impact de l’IA à New Delhi en février 2026, visant à promouvoir un cadre mondial équilibrant sécurité, inclusion et croissance. Le pays espère une déclaration non contraignante marquant une convergence internationale sur les normes de gouvernance de l’IA.

L’intelligence artificielle n’est plus un projet secondaire au sein des entreprises ; elle influence de plus en plus les décisions affectant la vie des gens. Le rôle d’agent d’éthique de l’IA devient donc essentiel, agissant comme un pont entre les équipes techniques et les exigences légales.

Alors que nous entrons en 2026, TrustLogix a lancé TrustAI, un plan de contrôle des politiques qui unifie la gouvernance à travers les plateformes de données et les agents autonomes. Cette solution vise à combler le fossé entre l’autonomie de l’IA et les contrôles d’accès traditionnels, permettant aux entreprises de déployer l’IA à grande échelle en toute confiance.

La technologie capable d’identifier rapidement les tumeurs cérébrales pédiatriques est désormais une réalité. Cependant, de nombreux cliniciens estiment qu’il est nécessaire d’accroître la supervision de l’IA médicale pour garantir des résultats sûrs et efficaces.

Niranjan Vijayaragavan, directeur des produits et technologies chez Nintex, met en garde contre l’expansion non coordonnée de l’IA dans les entreprises, source majeure de gaspillage. En 2026, le principal défi sera d’assurer la confiance, l’explicabilité et la défendabilité des décisions prises par l’IA.

Les politiques d’IA prospèrent dans certains États et s’estompent dans d’autres en raison de facteurs variés, notamment l’alignement politique et la capacité économique. Les États démocrates, plus jeunes et plus riches, sont à la pointe de la législation sur l’IA, tandis que les États plus anciens, plus pauvres et conservateurs sont beaucoup moins actifs.

Les législateurs de l’État de Washington discutent de l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les écoles publiques. Un projet de loi vise à établir des limites sur l’utilisation des systèmes de décision automatisés et des technologies de surveillance, en interdisant notamment l’utilisation de l’IA comme seule base pour la discipline des étudiants.