L’intelligence artificielle transforme rapidement la conformité en matière de lutte contre le blanchiment d’argent et le financement du terrorisme. Comprendre la distinction entre agents IA et IA agentique est crucial pour optimiser les processus de conformité et tirer parti des avantages de ces technologies.
Naresh Bandaru a reçu le prix de reconnaissance mondiale 2026 pour son leadership dans la conception d’infrastructures de données et d’intelligence artificielle axées sur la conformité dans les services financiers réglementés. Son travail améliore la détection des fraudes, la précision des revenus et la gouvernance prête pour l’audit à grande échelle dans les plateformes bancaires, de paiements et d’investissement.
Les restrictions temporaires imposées par l’Indonésie et la Malaisie sur la plateforme Grok, en raison de la génération non consentie d’images deepfake, illustrent les défis majeurs pour la gouvernance des plateformes d’IA dans les petits États et l’importance d’une réponse réglementaire rapide et coordonnée.
Le Nigeria s’apprête à adopter une loi pionnière qui le placerait parmi les premiers pays africains à réglementer l’intelligence artificielle, renforçant ainsi la surveillance d’un des marchés numériques à la croissance la plus rapide du continent. Cette loi donnera aux régulateurs de nouveaux pouvoirs sur les données, les algorithmes et les plateformes numériques, afin de protéger les utilisateurs et d’encadrer l’innovation.
Le Bhoutan et le Canada collaborent lors d’un atelier à Thimphu pour renforcer la politique et la gouvernance de l’intelligence artificielle, favorisant une adoption sûre et une croissance équitable tout en relevant des défis mondiaux.
Lors de ce webinaire, nos experts en IA ont présenté une session approfondie portant sur les développements clés de 2025, les leçons apprises, les échéances de conformité à venir et les changements réglementaires prévus pour 2026.
La banque SMBC Americas utilise les solutions d’IA de Fenergo pour améliorer la conformité KYC et AML, simplifiant son infrastructure et réduisant les processus manuels, avec des gains d’efficacité significatifs.
En 2025, l’État de New York s’est distingué par l’adoption de lois majeures encadrant l’intelligence artificielle, notamment la loi sur les modèles de compagnons IA protégeant les utilisateurs, et la loi RAISE garantissant la transparence et la sécurité des modèles avancés.
L’État de New York a nommé Eleonore Fournier-Tombs comme nouvelle responsable de l’intelligence artificielle, remplaçant Shreya Amin qui a occupé le poste moins d’un an. Stephen Graham a également été désigné comme nouveau directeur numérique, chargé de moderniser et de rationaliser les services numériques pour les New-Yorkais.
Les agences gouvernementales sont à la veille d’une transformation grâce aux agents IA autonomes, capables d’accomplir des tâches complexes sans intervention humaine, améliorant ainsi l’efficacité, le service et la confiance entre citoyens et institutions.
