Éthique de l’IA : Vers une réflexion critique

Le laboratoire des médias de l’Université du Michigan organise une série de conférences mettant en lumière des artistes internationaux qui explorent l’impact des technologies d’IA sur notre vie quotidienne. Le premier événement, porté par Trevor Paglen, abordera l’histoire de l’IA et ses implications sociétales le 15 janvier.

Comprendre la Loi sur l’IA du Colorado : enjeux et perspectives

Dans cet épisode de Regulatory Oversight, Ashley Taylor s’entretient avec le leader de la majorité au Sénat du Colorado, Robert Rodriguez, et le partenaire en confidentialité et cybersécurité de Troutman Pepper Locke, David Stauss, sur les objectifs et les principales dispositions de la loi sur l’IA du Colorado, qui vise à garantir transparence et protection des consommateurs dans divers secteurs.

Cinq prédictions sur l’IA et l’avenir du travail en 2026

Les prévisions concernant l’IA pour 2026 indiquent une diminution de l’engouement initial, mettant l’accent sur la gouvernance, la littératie et l’utilisation pratique. En outre, 25 % des dépenses en IA seront reportées à 2027 en raison de la nécessité de démontrer un retour sur investissement concret.

Outils réglementaires de la Chine pour l’acquisition de Manus par Meta

Le 29 décembre 2025, Meta a annoncé l’acquisition de Manus, une start-up chinoise d’intelligence artificielle. Cet article examine les enjeux réglementaires de la transaction dans le cadre juridique chinois, notamment le contrôle des fusions, la sécurité nationale et les contrôles des exportations technologiques.

Régulation de l’IA : un impératif pour la sécurité nationale

Le président Donald Trump a annoncé qu’il signerait bientôt un décret interdisant aux États de réglementer l’IA, arguant que cela ralentirait l’innovation. Cependant, l’absence de réglementation expose les infrastructures essentielles à des vulnérabilités de sécurité nationale, rendant l’absence de surveillance plus dangereuse que l’excès de réglementation.

Cyberattaques alimentées par l’IA : nouveaux défis de sécurité et de conformité

L’armement rapide de l’intelligence artificielle transforme le paysage des cybermenaces, remettant en question les modèles traditionnels de détection et de réponse aux attaques. Les systèmes d’IA agentiques et les malwares polymorphes accélèrent la complexité et l’efficacité des attaques, exposant des lacunes majeures en sécurité et en gouvernance.

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