L’intelligence artificielle transformera la conformité dans les secteurs bancaire, financier et des assurances en aidant les institutions à naviguer dans des environnements réglementaires complexes. En intégrant des cadres de conformité alimentés par l’IA, les organisations BFSI peuvent automatiser les processus réglementaires et atténuer les risques de cybersécurité.

Le 9 mars 2026, la législature de New York a adopté le projet de loi A 3411, qui exige que les systèmes d’intelligence artificielle générative (GenAI) avertissent les utilisateurs que les résultats peuvent être inexacts. Si le projet de loi devient loi, il entrera en vigueur 90 jours après son adoption.

L’IA occupe désormais une place centrale dans vos systèmes financiers, prenant des décisions à la vitesse de la machine avec un accès à des données auparavant contenues dans l’ERP. Il est essentiel de gouverner explicitement comment les copilotes et les agents d’IA interagissent avec des systèmes critiques tels qu’Oracle et SAP pour éviter des violations de séparation des tâches et des ‘identités fantômes’.

Le sénateur Mark Kelly a déclaré que le Congrès doit jouer un rôle dans la régulation de l’intelligence artificielle (IA) alors que cette technologie s’intègre dans la vie quotidienne de millions d’Américains. Il a souligné la nécessité d’une approche globale pour faire face aux défis liés à l’IA et a proposé la création d’un “Fonds Horizon IA” pour financer l’infrastructure nécessaire au développement à grande échelle de l’IA.

Les agents d’IA et les comptes de service prennent déjà des décisions réelles dans votre entreprise, souvent avec plus d’accès et moins de supervision que de nombreux utilisateurs humains. Pour les CISOs, les risques les plus urgents se situent maintenant à l’intersection de l’IA, de l’identité et de l’accès aux données.

L’identité est toujours la seule surface de contrôle que la sécurité possède réellement, mais l’IA a créé un vide de 92 % qui menace ce modèle de contrôle. La gouvernance fédérée devient essentielle pour unifier toutes les identités, humaines et non humaines, et pour appliquer des politiques cohérentes à travers les systèmes.

L’IA a discrètement transformé la gouvernance des identités en un lieu où les véritables flux de pouvoir sont décidés. Les CISOs et CIOs font face à deux nouveaux problèmes : l’IA intégrée dans le système d’identité et l’IA agissant comme des identités à travers l’entreprise.

L’intelligence artificielle (IA) est rapidement devenue une partie intégrante du travail juridique, utilisée par de nombreux cabinets d’avocats externes pour soutenir la recherche, la rédaction et l’analyse des contrats. Les avocats doivent maintenant évaluer l’utilisation de l’IA pour garantir la qualité et définir les attentes en matière de travail juridique, car l’IA modifie la façon dont le travail est effectué plutôt que la quantité de travail requis.

Shekhar Natarajan présente aujourd’hui Trust Ecology, un nouveau paradigme pour concevoir des systèmes d’intelligence artificielle responsables et éthiques. Ce cadre, basé sur l’Intelligence Angélique, vise à intégrer l’éthique et la responsabilité directement dans les systèmes d’IA plutôt que d’appliquer des contrôles de gouvernance après leur déploiement.

Commerzbank s’associe à Hawk pour renforcer ses contrôles AML grâce à l’intelligence artificielle. Cette collaboration vise à améliorer l’efficacité dans la lutte contre la criminalité financière tout en intégrant des modèles avancés d’IA sans modifier l’infrastructure existante.