À l’approche des élections de mi-mandat aux États-Unis, l’intelligence artificielle (IA) devient un enjeu clé pour les électeurs, notamment en raison des actions de l’administration Trump qui soutiennent les lobbyistes de l’industrie. Une forte majorité des électeurs souhaite une régulation de l’IA, mais cette priorité est mise à mal par des décisions qui favorisent les intérêts des grandes entreprises technologiques.

Biopharma Institute, en partenariat avec RiskCortex, annonce le lancement du programme de certification AI Regulatory Compliance : Expert-in-the-Loop, conçu pour aider les organisations des sciences de la vie à utiliser l’intelligence artificielle tout en maintenant le contrôle réglementaire et l’intégrité de la conformité. Ce programme unique prépare les professionnels à superviser l’utilisation de l’IA dans des environnements réglementés, en assurant la confiance et l’intégrité des données.

Les députés fédéraux canadiens se penchent sur la régulation de l’intelligence artificielle, en considérant ses implications sur l’emploi, la cybersécurité et la souveraineté des données. Les experts recommandent une consultation publique plus approfondie pour combler le fossé de confiance entre le gouvernement et les citoyens.

L’Union européenne envisage de réduire la réglementation sur l’intelligence artificielle, espérant ainsi rapprocher ses marchés technologiques de ceux des États-Unis. Cependant, il n’existe aucune preuve convaincante que la protection des droits fondamentaux en Europe soit à l’origine de la performance tiède des marchés de l’IA en Europe.

L’administration Trump a publié un cadre législatif national comprenant six recommandations clés pour guider le Congrès dans l’élaboration de la politique fédérale en matière d’intelligence artificielle. Ce cadre souligne l’importance de la préparation de la main-d’œuvre et de l’intégration responsable de l’IA dans les pratiques de travail quotidiennes.

La nouvelle loi fondamentale sur l’IA de la Corée du Sud, entrée en vigueur en janvier 2026, réglemente les systèmes d’IA à fort impact pour garantir la sécurité des utilisateurs tout en soutenant le développement de la technologie. Bien qu’elle impose des obligations de sécurité, la loi se distingue par son approche axée sur l’auto-évaluation des opérateurs d’IA.

L’adoption de l’IA au sein des grandes organisations a souvent dépassé les structures de gouvernance, de risque et de conformité. En conséquence, 65 % des programmes d’IA échouent à se développer au-delà des pilotes, et les organisations sans cadres de gouvernance clairs dépensent 40 à 60 % de plus en remédiation et en réponse aux incidents.

Les médecins apprécient leurs scribes numériques, mais la rapidité d’adoption pose des défis pour les hôpitaux et les systèmes de santé. Pour réussir à déployer les scribes AI ambiants, une approche systémique axée sur la validation contextuelle, le design éthique et une gouvernance claire est essentielle.

Au cours de l’année passée, des développements juridiques significatifs ont eu lieu dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) aux Philippines, avec l’adoption de la Loi sur la gouvernance électronique visant à améliorer la prise de décision basée sur les données. De plus, le ministère de l’Éducation a récemment publié des directives sur l’intégration responsable de l’IA dans l’éducation de base, mettant l’accent sur la transparence et la gestion des risques.

Lors de QCon London 2026, Clara Higuera a souligné que de nombreux risques associés aux systèmes d’IA sont des défis d’ingénierie plutôt que de simples problèmes de gouvernance. Elle a encouragé les développeurs à traiter les propriétés éthiques des systèmes d’IA comme des exigences d’ingénierie mesurables.