Author name: Equipe Anduril

ShareVault a obtenu la certification ISO 42001 pour l’IA responsable, devenant l’un des deux seuls fournisseurs mondiaux de salles de données virtuelles à disposer d’une gouvernance IA auditée. Cette certification garantit que les fonctionnalités basées sur l’IA de la plateforme sont régies par des contrôles audités, offrant une validation indépendante aux clients des secteurs réglementés.

Le département de l’éducation de New York publiera ce mois-ci de nouvelles directives encadrant l’usage de l’intelligence artificielle dans les écoles publiques, suscitant débats et préoccupations parmi les parents concernant la protection des données et la transparence.

Pour que l’intelligence artificielle dans le gouvernement ait un impact positif, elle doit être digne de confiance pour les employés qui l’utilisent et pour les citoyens dont la vie peut en être affectée. La gouvernance de l’IA est essentielle pour garantir une utilisation responsable et éthique de cette technologie.

L’AI Security Institute (AISI), créé par le gouvernement britannique, vise à rassurer les acheteurs en fournissant des indicateurs sur les modèles d’IA évalués en sécurité. Toutefois, la responsabilité de la mise en œuvre sécurisée des systèmes d’IA reste aux mains des organisations déployant ces modèles.

La gestion des connaissances devient une capacité stratégique grâce à l’IA, fournissant des réponses fiables et immédiates. Cette évolution transforme la manière dont les organisations gouvernent, utilisent et partagent leur savoir, tout en plaçant la confiance et la responsabilité humaine au centre du processus.

Le comté de Snohomish engage ses résidents via une assemblée civique afin d’établir des règles claires pour l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la gestion locale, assurant transparence et efficacité.

L’ordre exécutif du président Donald Trump, visant à limiter l’impact des lois étatiques sur l’IA, pourrait donner aux leaders de l’expérience client plus de confiance pour déployer la technologie, mais n’élimine pas les risques réglementaires ni les exigences de gouvernance. Par conséquent, les leaders CX doivent établir des cadres de gouvernance internes plus solides plutôt que de s’appuyer sur un cadre réglementaire en constante évolution.

Les efforts pour réguler l’IA sont nombreux, mais il est essentiel de se concentrer sur l’utilisation de l’IA plutôt que sur la régulation des modèles eux-mêmes. Une approche axée sur l’utilisation classerait les déploiements par risque et adapterait les obligations en conséquence, garantissant ainsi sécurité et conformité.

Pour diriger la révolution de l’IA agentique en 2026, les États-Unis doivent maintenir les contrôles à l’exportation et favoriser l’adoption d’une IA agentique alignée sur leurs valeurs. L’ère de l’intelligence artificielle agentique a débuté à l’automne 2025, et 2026 pourrait déterminer le leader mondial de cette technologie.

L’intelligence artificielle générative (GenAI) est rapidement devenue un outil quotidien dans les organisations, offrant des gains d’efficacité tout en posant des risques complexes de conformité. Ce guide pratique aide les leaders en conformité à adopter GenAI de manière responsable, en assurant transparence et respect des réglementations.