Cadre Politique National pour l’Intelligence Artificielle
La Maison Blanche a récemment publié un ensemble complet de recommandations législatives intitulé Un cadre politique national pour l’intelligence artificielle, un document en sept chapitres appelant le Congrès à établir un standard national unifié pour le développement et la gouvernance de l’IA aux États-Unis.
Préemption Fédérale
Une des recommandations les plus structurantes concerne la préemption fédérale des lois étatiques sur l’IA. Le cadre appelle le Congrès à établir un standard national unique et à annuler les réglementations étatiques qui imposent des charges excessives à l’innovation. Selon le document, « les États ne devraient pas être autorisés à réglementer le développement de l’IA, car c’est un phénomène intrinsèquement interstate avec des implications clés en matière de politique étrangère et de sécurité nationale ».
Sécurité des Enfants et Protection des Données
Le premier chapitre du cadre traite de la sécurité des enfants. Les recommandations stipulent que le Congrès devrait « affirmer que les protections de la vie privée des enfants existantes s’appliquent aux systèmes d’IA, y compris les limites sur la collecte de données pour l’entraînement des modèles et la publicité ciblée ». Cela a des implications directes sur la manière dont les systèmes de publicité alimentés par l’IA traitent les données des utilisateurs mineurs.
Le cadre appelle également à des exigences de vérification d’âge, décrites comme « raisonnables sur le plan commercial » et « protectrices de la vie privée », pour les plateformes d’IA susceptibles d’être accessibles par des mineurs.
Droits d’Auteur et Propriété Intellectuelle
La position du cadre sur le copyright est notably réservée. Il soutient que l’entraînement des modèles d’IA sur des matériaux protégés par le droit d’auteur ne viole pas les lois sur le droit d’auteur, tout en reconnaissant qu’il existe des arguments contraires. Le cadre recommande au Congrès de ne pas influencer les décisions judiciaires concernant l’utilisation équitable dans l’entraînement des modèles d’IA.
Infrastructure et Petites Entreprises
Le cadre aborde également l’infrastructure physique de l’IA, y compris les centres de données et les réseaux électriques. Le Congrès devrait s’assurer que « les consommateurs résidentiels ne subissent pas d’augmentation des coûts d’électricité en raison de la construction et de l’exploitation de nouveaux centres de données d’IA ». De plus, des subventions et des incitations fiscales sont recommandées pour aider les petites entreprises à déployer l’IA.
Développement de la Main-d’Œuvre
Un chapitre est dédié au développement de la main-d’œuvre, demandant au Congrès d’utiliser des « méthodes non réglementaires » pour s’assurer que les programmes d’éducation et de formation intègrent la formation en IA.
Innovation et Réglementations
Le cadre propose également d’établir des zones de réglementation pour les applications d’IA, permettant aux entreprises de développer et de déployer des systèmes d’IA sans déclencher immédiatement les exigences de conformité réglementaire.
Implications pour l’Industrie Publicitaire
Les recommandations du cadre ont des implications directes pour les professionnels du marketing. Les dispositions relatives à la vie privée des enfants étendent les cadres existants de COPPA aux systèmes d’IA, tandis que les provisions de préemption pourraient réduire la complexité opérationnelle liée aux différentes obligations des lois étatiques sur l’IA.
En conclusion, bien que ces recommandations ne soient pas des lois, leur spécificité et leur étendue signalent que la gouvernance de l’IA sera une priorité législative significative.