Marc Benioff, PDG de Salesforce, appelle à une réglementation accrue des produits d’intelligence artificielle suite à plusieurs suicides liés à cette technologie. Il compare la régulation des médias sociaux à une question de santé publique, similaire à celle des cigarettes aux États-Unis.
Un projet de loi proposé dans la législature du Mississippi rendrait illégal de créer des deepfakes sans le consentement des personnes concernées. Pendant ce temps, le chômage a légèrement augmenté dans plusieurs zones métropolitaines de l’État, suivant les tendances nationales.
Les législateurs de l’Arizona ont tenu la première réunion du Comité de la Chambre sur l’intelligence artificielle et l’innovation, devenant ainsi le troisième État à créer un comité dédié à cette technologie en pleine évolution. Le président Justin Wilmeth a expliqué que le comité vise à évaluer la technologie et le rôle de la législature dans l’élaboration de politiques pour réglementer l’IA en Arizona.
Anthropic a complètement révisé la “constitution Claude”, un document définissant les paramètres éthiques du raisonnement et du comportement de son modèle d’IA. Lancée au Sommet de Davos, la nouvelle constitution met l’accent sur la sécurité, l’éthique, l’utilité et une approche philosophique de la prise de décision.
Un rapport récent publié par Cyera révèle que 83 % des entreprises utilisent l’IA, mais seulement 13 % disposent d’une bonne visibilité sur son usage, créant ainsi un écart croissant en matière de sécurité des données et de gouvernance.
En 2025, l’administration Trump a cherché à orienter la politique nationale de l’IA via plusieurs décrets exécutifs, culminant en décembre avec un cadre politique fédéral visant à uniformiser la réglementation et à anticiper les lois étatiques.
LANDR, reconnu pour ses solutions de production basées sur l’IA, lance Blueprints et Layers, deux outils conçus pour inspirer les musiciens tout en respectant leurs droits via le cadre éthique « Fair Trade AI ».
La technologie de l’intelligence artificielle générative transforme rapidement l’éducation K-12, mais les écoles doivent faire face à un vide politique. Peu d’États exigent des politiques spécifiques alors que les questions éthiques, la sécurité des élèves et la confidentialité des données restent des préoccupations majeures.
Depuis plus de vingt ans, les cadres d’assurance et de conformité supposent que les décisions clés sont humaines. L’introduction de l’intelligence artificielle bouleverse cette hypothèse en intégrant un jugement non humain, remettant en cause les modèles traditionnels de responsabilité.
En 2026, les employeurs utilisent largement des outils d’IA pour optimiser les ressources humaines, mais doivent faire face à un paysage juridique complexe, avec des lois en expansion et des risques accrus de réclamations pour discrimination.
