Le débat sur la régulation des modèles d’IA chinois souligne la nécessité de tests de sécurité pré‑déploiement et continus pour tous les modèles, qu’ils soient ouverts ou fermés. Une solution proposée consiste à créer une agence indépendante capable d’évaluer les risques de cybersécurité, d’armes biologiques et de perte de contrôle humain.
L’article 50 du règlement européen sur l’IA impose aux fournisseurs et aux exploitants d’IA de signaler clairement toute interaction avec une machine et de marquer tout contenu généré par l’IA. Ces obligations visent à lutter contre les deepfakes, les manipulations à grande échelle et à garantir la transparence pour les utilisateurs.
Le nouveau règlement AI Omnibus repousse les obligations pour de nombreux systèmes d’IA à haut risque, décalant les dates d’application jusqu’en décembre 2027 voire août 2028, tout en maintenant les exigences de transparence et en introduisant de nouvelles interdictions. Il renforce également les pouvoirs du Bureau européen de l’IA, qui pourra imposer des amendes pouvant atteindre 5 % du chiffre d’affaires quotidien moyen en cas de violations persistantes.
La nouvelle loi californienne oblige les entreprises d’IA à intégrer des données de provenance invisibles dans les images et vidéos afin d’identifier le contenu généré par l’IA. À partir du 2 août, les utilisateurs pourront vérifier l’authenticité des médias grâce à un vérificateur de contenu, et les plateformes en ligne devront offrir cette fonctionnalité dès le 1er janvier 2027.
Le texte explique que l’adoption de l’IA en santé nécessite des garde‑fous stratégiques, alliant éthique et fiabilité, pour instaurer la confiance des patients et des régulateurs. Il propose d’établir une gouvernance claire, des évaluations de risque par niveau et une culture organisationnelle prête à intégrer l’IA de manière responsable.
Les nouvelles règles de transparence de l’AI Act obligent les systèmes d’IA interactifs à informer clairement les utilisateurs qu’ils communiquent avec une intelligence artificielle, et imposent l’étiquetage des contenus générés ou manipulés par IA. Elles introduisent également des exigences de documentation technique pour les développeurs et interdisent les IA à risque inacceptable, tout en prévoyant une supervision partagée entre plusieurs autorités européennes.
Le Comité européen a renforcé ses pouvoirs d’application du règlement sur l’IA, permettant d’inspecter les modèles, de restreindre leur accès au marché européen et d’infliger des amendes pouvant atteindre 15 millions d’euros ou 3 % du chiffre d’affaires. Les fournisseurs de modèles d’IA à usage général, dont OpenAI, Anthropic et Google, doivent désormais documenter leurs systèmes, publier des résumés de données d’entraînement et indiquer clairement lorsqu’un utilisateur interagit avec une IA.
Les nouvelles règles de transparence du règlement IA de l’UE sont entrées en vigueur, marquant un tournant crucial dans la gouvernance du contenu synthétique en imposant des obligations de marquage et de divulgation pour les systèmes d’IA générative. Malgré des avancées comme le métadonnées et le watermarking, des lacunes subsistent, notamment la facultativité de certaines informations de provenance et les exemptions qui pourraient limiter l’efficacité de la transparence.
Les États américains intensifient la législation pour encadrer les chatbots d’IA utilisés en thérapie, suite à des risques comme le suicide d’un adolescent. Malgré l’absence de normes fédérales, plusieurs lois locales visent à protéger les patients, en particulier les jeunes, contre les diagnostics et traitements non régulés.
Le département de l’Éducation de Floride propose une règle qui obligerait les districts à notifier les parents et à leur offrir la possibilité d’opt‑in pour l’utilisation de l’IA en classe. La séance de consultation en ligne aura lieu mercredi à 15 h, permettant au public de donner son avis sur ces directives.
