Cet article examine les différentes formes de biais algorithmique qui affectent l’industrie de l’assurance, notamment lors de la collecte de données, du développement de modèles et du déploiement. Il propose également des pratiques exemplaires pour les assureurs afin de réduire les discriminations et d’assurer une gouvernance éthique de l’IA.
L’IA peut accélérer le recrutement, mais son utilisation sans contrôles appropriés expose les employeurs à des risques juridiques importants, notamment en matière de discrimination. Il est donc essentiel d’implémenter des mécanismes de transparence, de validation et de supervision humaine pour garantir la conformité aux lois fédérales et aux nouvelles réglementations étatiques.
Ce webinaire explorera comment les diffuseurs doivent garantir la transparence et la responsabilité lorsqu’ils utilisent l’IA, notamment en respectant les obligations du règlement européen sur l’IA. Il offrira des conseils pratiques pour intégrer l’explicabilité et la supervision humaine dans les flux de travail éditoriaux afin de protéger la confiance du public.
Vedder a choisi AIQA Global pour une évaluation indépendante de son programme de gouvernance de l’IA, utilisant la méthodologie AIQ™ basée sur 250 facteurs. Cette collaboration vise à fournir une mesure standardisée et vérifiable de la qualité de la gouvernance IA de Vedder.
Le procès entre Elon Musk et OpenAI met en lumière le problème de gouvernance des IA, en questionnant la légalité de la transformation d’une organisation à but non lucratif en entité commerciale. Cette affaire pourrait obliger l’industrie à réexaminer la conformité juridique de ses structures et à renforcer la responsabilité externe.
Chris Larsen, milliardaire californien, prévoit d’investir 3,5 million de dollars pour soutenir le candidat démocrate Alex Bores dans la primaire de la Chambre à New York, afin de contrer les publicités d’un super-PAC lié à OpenAI. Il considère la régulation de l’IA comme l’enjeu le plus crucial et veut que son financement mette en avant la sécurité et la responsabilité dans le développement de l’intelligence artificielle.
Le procès intenté par xAI contre le Colorado conteste la constitutionnalité de la loi SB24-205, qui impose des obligations strictes aux systèmes d’IA à haut risque, notamment des rapports de transparence et des sanctions pouvant atteindre 20 000 $ par violation. L’entreprise argue que ces exigences portent atteinte à la liberté d’expression, au commerce interétatique et à l’égalité de traitement, tout en soulignant les risques financiers et opérationnels pour les acteurs du secteur.
Le PDG de Bedrock Data, Bruno Kurtic, a expliqué lors de Google Cloud Next que de nombreuses entreprises utilisent l’IA sur des données non contrôlées, créant un problème de « contexte des données ». Il a souligné la nécessité d’une gouvernance et d’une sécurité des données plus robustes pour les systèmes d’IA autonomes à grande échelle.
La campagne menée par la Cyberspace Administration of China cible la sécurité des modèles, l’intégrité des données, l’étiquetage du contenu généré et les risques pour les mineurs, marquant une transition vers une application active des réglementations sur l’intelligence artificielle en Chine.
