La loi sur l’IA du Colorado, qui entrera en vigueur le 30 juin 2026, vise à réglementer les systèmes à haut risque utilisés dans des décisions importantes telles que l’embauche et le logement. Les entreprises doivent évaluer leur utilisation de l’IA et établir des politiques de gestion des risques pour éviter la discrimination algorithmique.
IBM a constaté une évolution significative de sa pénétration du marché et de ses performances financières en Amérique latine, grâce à une transformation de son portefeuille et de sa stratégie de commercialisation. L’entreprise met l’accent sur l’intégration des données et l’éthique dans l’implémentation de l’IA pour générer un impact réel dans les organisations.
Bienvenue dans AI Today in 5, la nouvelle émission du Compliance Podcast Network. Chaque jour, Tom Fox vous présentera 5 histoires sur l’IA pour bien commencer votre journée.
Le cadre politique national sur l’IA de l’administration Trump ne supprime pas la responsabilité des systèmes d’IA, mais la redirige. En préemptant les lois étatiques sur l’IA, il crée un environnement où la responsabilité est maintenue à travers des mécanismes d’application tels que la FTC et le contentieux civil.
L’administration Trump a récemment publié un cadre législatif national pour l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA), visant à protéger les enfants, soutenir les créateurs et prévenir la censure. Ce cadre doit être appliqué de manière uniforme à travers les États-Unis pour garantir l’innovation et la domination américaine en matière d’IA.
Le Règlement sur l’IA de l’UE établit un cadre juridique complet pour gouverner l’intelligence artificielle, imposant des exigences de surveillance aux organisations qui développent ou déploient des systèmes d’IA. La conformité nécessite une évaluation des systèmes d’IA, une classification des niveaux de risque et la mise en place de processus de gouvernance pour garantir un suivi continu.
Dans un contexte où la gouvernance des risques liés à l’IA devient de plus en plus cruciale, il est essentiel de développer des stratégies adaptées pour atténuer ces risques. Cet article examine les cadres de gestion des risques et propose une approche sociotechnique pour mieux comprendre et réduire les dommages causés par l’utilisation de l’IA.
À l’approche des élections de mi-mandat aux États-Unis, l’intelligence artificielle (IA) devient un enjeu clé pour les électeurs, notamment en raison des actions de l’administration Trump qui soutiennent les lobbyistes de l’industrie. Une forte majorité des électeurs souhaite une régulation de l’IA, mais cette priorité est mise à mal par des décisions qui favorisent les intérêts des grandes entreprises technologiques.
Biopharma Institute, en partenariat avec RiskCortex, annonce le lancement du programme de certification AI Regulatory Compliance : Expert-in-the-Loop, conçu pour aider les organisations des sciences de la vie à utiliser l’intelligence artificielle tout en maintenant le contrôle réglementaire et l’intégrité de la conformité. Ce programme unique prépare les professionnels à superviser l’utilisation de l’IA dans des environnements réglementés, en assurant la confiance et l’intégrité des données.
Les députés fédéraux canadiens se penchent sur la régulation de l’intelligence artificielle, en considérant ses implications sur l’emploi, la cybersécurité et la souveraineté des données. Les experts recommandent une consultation publique plus approfondie pour combler le fossé de confiance entre le gouvernement et les citoyens.
