Le défi de la gouvernance de l’IA réside dans la compréhension des interactions complexes entre le comportement humain, les structures organisationnelles et les capacités émergentes de l’IA. Adopter une approche de pensée systémique permet de gérer ces interdépendances et de construire des cadres d’IA non seulement techniquement solides, mais aussi éthiquement robustes et socialement responsables.
Le Secrétaire général de l’ONU, António Guterres, a lancé en février 2026 un Panel scientifique international indépendant sur l’IA (IISPAI), composé de 40 experts. Ce panel vise à fournir une base scientifique rigoureuse pour la gouvernance mondiale de l’IA et à réduire l’écart de connaissances entre le Nord et le Sud global.
Le représentant Jay Obernolte soutient un plan fédéral de réglementation de l’intelligence artificielle (IA) fondé sur une surveillance sectorielle, visant un soutien bipartisan pour faire avancer ce cadre en législation autonome, en définissant clairement les limites entre régulation fédérale et étatique afin de favoriser l’innovation tout en garantissant la sécurité publique.
Les entreprises hors des secteurs technologiques traditionnels disposent souvent d’importantes opportunités en propriété intellectuelle liées à l’intelligence artificielle. Il est essentiel pour elles d’identifier et de protéger ces innovations afin de bénéficier d’avantages concurrentiels et d’opportunités de licence.
L’intelligence artificielle (IA) est un outil puissant pour renforcer la sécurité au travail, mais son utilisation soulève des questions juridiques importantes. Cet article explore comment intégrer l’IA tout en préservant le jugement humain et en respectant les obligations réglementaires.
L’intelligence artificielle évolue des recherches aux applications concrètes qui pourraient transformer la réglementation, la surveillance et l’analyse de la sécurité dans les centrales nucléaires. Trois projets au Laboratoire national d’Argonne explorent ces innovations.
Cet article introduit le symposium sur l’IA et la loi sur la procédure administrative, analysant les défis liés à l’utilisation croissante de l’IA par les agences fédérales, notamment en matière de gouvernance des données, confidentialité et responsabilité politique.
Dans des environnements dynamiques, le ton n’est pas qu’une question de forme, mais un levier essentiel de gestion des risques. L’IA générative peut aider à tester le langage avant diffusion, tout en nécessitant un jugement humain pour garantir clarté et alignement avec les valeurs du cabinet.
Lors d’un sommet militaire sur l’IA à A Coruna, environ un tiers des pays participants ont signé une déclaration sur la gouvernance de l’IA en temps de guerre. Cependant, les grandes puissances militaires, la Chine et les États-Unis, ont choisi de ne pas y participer, reflétant les inquiétudes grandissantes liées à l’utilisation militaire rapide de l’intelligence artificielle.
Le moratoire sur l’intelligence artificielle de 2025, qui n’a pas été intégré dans le projet de loi de réconciliation budgétaire de l’année dernière, a été « très mal compris », selon le représentant Jay Obernolte. Il souligne que le gouvernement fédéral doit avancer rapidement pour établir un cadre réglementaire national pour l’IA.
