Ce que les leaders informatiques fédéraux doivent savoir sur le cadre politique national émergent en matière d’IA
À la fin de 2025, la Maison Blanche a émis un ordre exécutif chargeant le Département du Commerce, la Commission fédérale des communications et d’autres organismes gouvernementaux de formuler un cadre politique national pour l’intelligence artificielle (IA). Cette initiative vise à anticiper les efforts réglementaires qui se multiplient au niveau des États.
Quels sont les défis de conformité liés aux réglementations étatiques sur l’IA ?
En 2025, les législatures des États ont présenté environ 1 200 projets de loi liés à l’IA. Cela s’ajoute aux 635 projets de loi introduits en 2024, dont 99 ont été promulgués. L’objectif principal de cet ordre exécutif est de répondre à la prolifération des lois étatiques en matière d’IA, selon Ryan Hagemann, responsable mondial de la politique IA chez IBM. Il souligne que le plan d’action de l’administration en matière d’IA a clairement établi la nécessité d’un cadre national unifié.
Le gouvernement fédéral a déjà pris des mesures pour affirmer son leadership en matière d’IA, notamment à travers le plan d’action sur l’IA et d’autres ordres exécutifs visant à avancer le leadership américain dans les infrastructures d’IA et à éliminer les obstacles à ce leadership.
Un cadre émergent pour les données et la sécurité
Bien que le cadre doive encore être formulé et que le Congrès doive agir, plusieurs domaines de focus sont prévisibles, notamment la gestion des données et la sécurité. Ce cadre sera probablement conçu pour inciter à l’innovation et à considérer l’IA comme un outil parmi d’autres. Il articulera des directives concernant la protection des données sortantes des entreprises.
Concernant la cybersécurité, il est crucial de protéger la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité des données. Cependant, la majorité des détails devront être précisés par le Congrès, bien que l’administration puisse fournir des orientations.
Comment les leaders informatiques fédéraux peuvent-ils se préparer aux exigences de conformité en matière d’IA ?
En attendant la mise en place de ces exigences, les agences peuvent prendre des mesures pour se préparer à la conformité. Par exemple, le cadre de gestion des risques de l’IA de NIST offre des directives pour évaluer si les organisations respectent les meilleures pratiques.
De plus, les agences doivent renforcer leurs efforts de gestion des données, abordant ce problème à travers le prisme de la gouvernance des données. Un cadre d’IA abordera presque certainement des principes de gouvernance des données, qui sont déjà éprouvés.
Qu’est-ce qui façonne les perspectives de politique nationale en matière d’IA ?
Jusqu’à présent, l’administration a été cohérente dans son message autour de l’IA : les agences doivent utiliser ces nouveaux outils de manière sûre et efficace. Des changements potentiels de politique concernant les achats pourraient faciliter cette adoption.
Il existe des modèles commerciaux prêts à l’emploi qui peuvent parfaitement servir les besoins du gouvernement fédéral. L’administration pourrait ajuster certaines règles d’achat pour permettre une adoption plus rapide de ces technologies.
Un autre aspect important sera la cybersécurité liée à l’IA, étant donné que les adversaires évoluent à une vitesse machine. Les agences doivent explorer des solutions pour protéger leurs données et systèmes, tout en respectant un cadre politique qui encourage l’utilisation de défenses alimentées par l’IA.