Expertise à l’ère des algorithmes : Confiance et transparence dans les litiges assistés par IA
Résumé
Les technologies synthétiques redéfinissent le paysage juridique, posant un défi crucial pour les rapports des témoins experts : intégrer l’innovation que l’intelligence artificielle (IA) offre sans compromettre les normes éthiques ou la crédibilité. Dans un contexte de méfiance croissante, le système juridique doit redéfinir l’expertise humaine et établir des cadres transparents pour l’analyse assistée par IA. Les risques éthiques posés par les algorithmes opaques et les preuves générées par IA rendent la tâche des témoins experts de plus en plus complexe.
Les risques pour les experts utilisant l’IA
L’utilisation de l’IA présente des risques significatifs pour l’industrie juridique, notamment en ce qui concerne la manière dont les experts peuvent ou ne peuvent pas intégrer cette technologie dans leur travail. La question de la fiabilité des conclusions fournies par les experts lorsqu’ils utilisent des outils d’IA est cruciale. Les processus de l’IA, souvent qualifiés de « boîte noire », manquent de transparence et peuvent être entachés d’erreurs ou de biais.
Proposition de la Règle de Preuve 707
Face aux vulnérabilités de l’IA, la Commission des règles de pratique et de procédure a proposé la Règle de Preuve 707 pour aborder l’admissibilité des « preuves générées par machine ». Cette règle stipule que pour être admissibles, les preuves doivent être fondées sur des faits suffisants et démontrer l’application fiable des principes au cas. Le commentaire public sur cette règle est ouvert jusqu’au 16 février 2026.
Conclusion : L’avenir imminent de l’IA et du témoignage expert
L’avenir du témoignage expert à l’ère de l’IA nécessite un équilibre entre l’innovation technologique et les normes rigoureuses de fiabilité et de responsabilité éthique exigées par les tribunaux. Bien que l’IA ne remplace pas les experts dans un avenir proche, son intégration dans le processus juridique est inévitable et promet d’améliorer la qualité du travail.