Comment construire une équipe de conformité AI transversale et efficace
L’IA n’est plus un outil exclusif aux scientifiques des données. Chaque département d’une organisation a le potentiel d’utiliser l’IA pour améliorer ses KPI, allant de l’efficacité et de la productivité à la rentabilité et à l’expérience client.
L’adoption de l’IA est en plein essor, et les dirigeants reconnaissent l’importance d’intégrer la gouvernance de l’IA dans leurs cadres commerciaux. Selon une enquête mondiale publiée en 2025 par l’IAPP et Credo AI, 77 % des répondants ont déclaré qu’ils travaillaient actuellement sur des projets de gouvernance de l’IA. Ce pourcentage monte à près de 90 % pour les organisations utilisant déjà l’IA. Près de la moitié des répondants ont nommé la gouvernance de l’IA comme l’une des cinq principales priorités stratégiques de leur organisation.
Certaines entreprises adoptent une approche centralisée de la gouvernance de l’IA, conférant à une seule entité l’autorité de gérer et d’appliquer les politiques. D’autres optent pour une méthodologie décentralisée qui distribue les responsabilités entre plusieurs parties prenantes.
Modèle hybride recommandé
Deepti Kunupudi, ancienne responsable des données et de l’analytique et membre du conseil consultatif de plusieurs entreprises, préconise un modèle hybride dans lequel les dirigeants exécutifs supervisent la stratégie de gouvernance, et des représentants de tous les départements utilisant l’IA participent à sa mise en œuvre. Ces parties prenantes doivent travailler ensemble dans une équipe de conformité transversale qui surveille comment chaque département utilise l’IA, les données de formation, respecte les règlementations et éduque les employés.
Trois niveaux de défense
Selon l’expérience de Kunupudi, une équipe de conformité transversale réussie se compose de :
- Équipes des unités commerciales et équipe de science des données : Les outils d’IA deviennent une partie intégrante des processus et opérations commerciales quotidiens. Les équipes de vente utilisent l’IA pour personnaliser les présentations, évaluer les prospects et résumer les recherches de marché. Les équipes marketing l’utilisent pour générer des idées de contenu, personnaliser les recommandations et optimiser la gestion des médias sociaux. Les équipes de service client s’en servent pour répondre aux questions fréquentes, analyser les tendances des clients et améliorer la formation des employés.
- Équipes juridiques, de conformité et de cybersécurité : Ce deuxième niveau est axé sur l’identification et la minimisation des risques liés à l’IA. Ces équipes veillent à ce que l’infrastructure et les contrôles techniques appropriés soient en place pour protéger les données des clients et respecter les règlements dans plusieurs pays.
- Équipe exécutive : La direction a la responsabilité finale de l’utilisation des données clients et de l’IA pour prendre des décisions. Les dirigeants doivent être prêts à répondre aux questions difficiles de leur conseil d’administration et d’autres parties prenantes avec précision et transparence.
Culture de gouvernance AI
“Vous devez avoir un engagement clair en matière de leadership pour construire une culture organisationnelle autour de la gouvernance de l’IA,” explique Kunupudi. “Il est essentiel de développer un code d’éthique de l’IA, en définissant et en communiquant ce qui est juste et ce qui ne l’est pas dès le départ. Une culture responsable de l’IA n’est pas définie par la présence d’un organe de gouvernance. Une culture éthique et efficace de l’IA augmente la confiance avec vos parties prenantes : vos clients, votre équipe et également les régulateurs qui surveillent tout comportement inapproprié autour de l’IA.”
Kunupudi encourage les dirigeants à voir la gouvernance de l’IA comme un facilitateur commercial, et non comme un obstacle. En passant d’un cadre de gouvernance pour la mitigation des risques à son déploiement comme un avantage concurrentiel, vous pouvez reformuler la conformité réglementaire comme une base pour l’innovation.
Actions recommandées pour construire des équipes de conformité transversales
- Prioriser stratégiquement les cas d’utilisation : “Les gens commettent souvent l’erreur de commencer par un projet pilote. Identifiez plutôt tous les cas d’utilisation pour un département particulier et comment l’IA pourrait accélérer le progrès ou ajouter de la valeur pour chaque domaine de douleur.”
- Catégoriser les cas d’utilisation en fonction du risque : “Tous les cas d’utilisation de l’IA n’ont pas le même risque. Commencez par des applications d’IA à forte valeur ajoutée et à faible risque. Ces cas d’utilisation peuvent améliorer votre chiffre d’affaires et la fidélisation des clients.”
- Éliminer la fragmentation : “Lorsque vous voyez des silos se développer au sein des différents départements, c’est là que le danger commence. Tout doit être intégré. Tout le monde doit travailler ensemble pour rester aligné sur la gouvernance de l’IA.”
- Adopter une approche proactive, non réactive, de la gouvernance de l’IA : “Définissez des KPI de gouvernance et surveillez et évaluez constamment le ROI et l’impact. Votre équipe transversale doit se réunir toutes les deux semaines pour discuter des problèmes, identifier de nouveaux projets et évaluer de nouvelles données.”
En somme, la construction d’une équipe de conformité AI efficace et transversale est essentielle pour naviguer dans le paysage complexe de l’IA tout en garantissant la sécurité et la transparence des opérations commerciales.