Le Guide de l’Acheteur pour le Contrôle de l’Utilisation de l’IA
La réalité d’aujourd’hui, où l’IA est omniprésente, s’intègre dans les flux de travail quotidiens au sein des entreprises. Elle est intégrée dans des plateformes SaaS, des navigateurs, des copilotes, des extensions et un univers en pleine expansion d’outils « shadow » qui apparaissent plus rapidement que les équipes de sécurité ne peuvent les suivre. Cependant, la plupart des organisations s’appuient encore sur des contrôles hérités qui fonctionnent loin des lieux réels d’interaction avec l’IA. Cela entraîne un écart de gouvernance croissant où l’utilisation de l’IA augmente de manière exponentielle, mais la visibilité et le contrôle ne suivent pas.
Avec l’IA devenant centrale pour la productivité, les entreprises font face à un nouveau défi : permettre l’innovation tout en maintenant la gouvernance, la conformité et la sécurité.
Une Nouvelle Compréhension des Risques de l’IA
Un nouveau guide de l’acheteur sur le contrôle de l’utilisation de l’IA soutient que les entreprises ont fondamentalement mal compris où se situent les risques liés à l’IA. La découverte de l’utilisation de l’IA et l’élimination de l’IA « shadow » seront également discutées lors d’un prochain déjeuner virtuel.
La vérité surprenante est que la sécurité de l’IA n’est pas un problème de données ou d’application. C’est un problème d’interaction. Et les outils hérités ne sont pas conçus pour cela.
IA Partout, Visibilité Nulle
Si vous demandez à un responsable de la sécurité combien d’outils d’IA son personnel utilise, vous obtiendrez une réponse. Demandez comment ils le savent, et la pièce devient silencieuse.
Le guide met en lumière une vérité inconfortable : l’adoption de l’IA a dépassé de plusieurs années la visibilité et le contrôle de la sécurité de l’IA.
L’IA est intégrée dans des plateformes SaaS, des suites de productivité, des clients de messagerie, des CRM, des navigateurs, des extensions et même dans des projets personnels des employés. Les utilisateurs passent d’identités d’IA professionnelles à personnelles, souvent dans la même session. Les flux de travail agentiques enchaînent des actions à travers plusieurs outils sans attribution claire.
Pourtant, l’entreprise moyenne n’a pas d’inventaire fiable de l’utilisation de l’IA, encore moins de contrôle sur la façon dont les invites, les téléchargements, les identités et les actions automatisées circulent dans l’environnement.
Le Contrôle de l’Utilisation de l’IA (AUC)
Le contrôle de l’utilisation de l’IA (AUC) n’est pas un complément à la sécurité traditionnelle, mais une couche de gouvernance fondamentalement différente au point d’interaction avec l’IA.
Un AUC efficace nécessite à la fois découverte et application au moment de l’interaction, alimenté par des signaux de risque contextuels, et non des listes d’autorisation statiques ou des flux réseau.
En résumé, l’AUC ne se limite pas à répondre à la question « Quelles données ont quitté l’outil d’IA ? »
Elle répond à des questions telles que : « Qui utilise l’IA ? Comment ? Par quel outil ? Dans quelle session ? Avec quelle identité ? Dans quelles conditions ? Et que s’est-il passé ensuite ? »
Les Principales Erreurs des Contrôles de l’IA
Les équipes de sécurité tombent souvent dans les mêmes pièges lorsqu’elles essaient de sécuriser l’utilisation de l’IA :
- Traiter l’AUC comme une fonctionnalité à cocher dans CASB ou SSE
- S’appuyer uniquement sur la visibilité réseau (ce qui manque la plupart des interactions avec l’IA)
- Se concentrer excessivement sur la détection sans application
- Ignorer les extensions de navigateur et les applications natives d’IA
- Supposer que la prévention des pertes de données est suffisante
Chacune de ces approches crée une posture de sécurité dangereusement incomplète. L’industrie tente de réadapter d’anciens contrôles à un modèle d’interaction entièrement nouveau, et cela ne fonctionne tout simplement pas.
Visibilité et Contrôle en Temps Réel
Dans le contrôle de l’utilisation de l’IA, la visibilité est seulement un premier point de contrôle, mais pas la destination. Savoir où l’IA est utilisée est important, mais la véritable distinction réside dans la manière dont une solution comprend, gouverne et contrôle les interactions avec l’IA au moment où elles se produisent.
Les leaders de la sécurité passent généralement par quatre étapes :
- Découverte : Identifier tous les points de contact de l’IA : applications sanctionnées, applications de bureau, copilotes, interactions basées sur le navigateur, extensions d’IA, agents et outils d’IA « shadow ».
- Conscience de l’Interaction : Le risque de l’IA se produit en temps réel, et il est nécessaire de comprendre ce que font réellement les utilisateurs.
- Identité et Contexte : Les interactions avec l’IA contournent souvent les cadres d’identité traditionnels et doivent être liées à de vraies identités.
- Contrôle en Temps Réel : Les meilleures solutions AUC opèrent dans la nuance : la rédaction, les avertissements en temps réel, les contournements et les garde-fous qui protègent les données sans bloquer les flux de travail.
Considérations Techniques et Non Techniques
Bien que l’adéquation technique soit primordiale, les facteurs non techniques décident souvent du succès ou de l’échec d’une solution de sécurité de l’IA :
- Surcharge Opérationnelle : Peut-elle être déployée en quelques heures ou nécessite-t-elle des semaines de configuration des points de terminaison ?
- Expérience Utilisateur : Les contrôles sont-ils transparents et peu perturbants, ou entraînent-ils des contournements ?
- Anticipation de l’Avenir : Le fournisseur a-t-il une feuille de route pour s’adapter aux outils d’IA émergents ?
L’Avenir : Une Gouvernance Centrée sur l’Interaction
L’IA n’est pas prête de disparaître, et les équipes de sécurité doivent évoluer d’un contrôle de périmètre à une gouvernance centrée sur l’interaction.
Le Guide de l’Acheteur pour le Contrôle de l’Utilisation de l’IA offre un cadre pratique et indépendant du fournisseur pour évaluer cette catégorie émergente. Pour les responsables de la sécurité, les architectes de sécurité et les praticiens techniques, il décrit :
- Quelles capacités sont réellement importantes
- Comment distinguer le marketing de la substance
- Et pourquoi un contrôle contextuel en temps réel est le seul chemin évolutif
Le contrôle de l’utilisation de l’IA n’est pas seulement une nouvelle catégorie ; c’est la prochaine phase de l’adoption sécurisée de l’IA. Il reformule le problème de la prévention des pertes de données en gouvernance d’utilisation, alignant la sécurité sur la productivité des entreprises et les cadres de risque.
Les entreprises qui maîtrisent la gouvernance de l’utilisation de l’IA débloqueront tout le potentiel de l’IA en toute confiance.
Participez au déjeuner virtuel : Découverte de l’utilisation de l’IA et élimination de l’IA « shadow ».