Davos 2026 : Pourquoi le déploiement de l’IA reste difficile – et que faire à ce sujet
Alors que la technologie mûrit et que son adoption devient généralisée, le déploiement de l’IA demeure un défi pour de nombreuses entreprises.
Bien qu’un investissement estimé à 1,5 trillion de dollars ait été réalisé dans l’IA l’année dernière, de nombreuses entreprises peinent encore à démarrer ou à développer leurs projets d’IA.
Intégration de l’IA dans les entreprises
Lors du Forum Économique Mondial de Davos 2026, certaines entreprises à la pointe de l’adoption de l’IA ont discuté des moyens de dépasser les pilotes d’IA. Roy Jakobs, Président et Directeur Général de Royal Philips, a souligné l’importance de repenser les processus de travail pour intégrer l’IA et optimiser l’impact sur les opérations et les employés.
Cette réinvention des processus de travail est considérée comme le plus grand défi pour l’IA, car elle implique une redéfinition de la manière dont nous travaillons. Pourtant, de nombreuses entreprises ont encore du mal à tracer une route vers cette intégration.
Défis organisationnels
Malgré les investissements considérables, une enquête mondiale de McKinsey, menée auprès de près de 2 000 entreprises, a révélé que près des deux tiers n’ont pas encore étendu leurs projets d’IA à l’ensemble de l’entreprise. Les entreprises souhaitent accélérer l’utilisation de l’IA pour capturer l’impact économique complet de cette technologie.
Pour réussir à dépasser les pilotes d’IA, les entreprises doivent créer de nouvelles stratégies, capacités et conceptions organisationnelles. C’est ainsi qu’elles abordent les défis significatifs du déploiement de l’IA.
Comment commencer l’adoption de l’IA
Il n’est pas surprenant que le parcours d’adoption de l’IA de nombreuses entreprises commence par la technologie et les données. Julie Sweet, PDG d’Accenture, a noté que l’IA a été un catalyseur pour que les entreprises examinent réellement leur technologie. Les entreprises qui ont investi tôt dans les données, comme Saudi Aramco ou McDonald’s, qui a établi une fondation de données très tôt, prennent de l’avance dans leur utilisation.
Des membres de la communauté AI Transformation of Industries du Forum Économique Mondial utilisent également l’IA pour tirer parti de la connaissance institutionnelle – l’expertise et les jugements des travailleurs de première ligne et des experts. Ces informations, souvent laissées inexplorées, perdent de précieuses perspectives.
Par exemple, le fabricant d’équipements Allied Systems utilise l’optimisation en temps réel et intègre les connaissances des opérateurs pour atteindre des objectifs significatifs.
Déploiement de l’IA de manière sécurisée
Des gouvernements, comme celui des Émirats Arabes Unis, s’engagent également dans le déploiement de l’IA. Maryam bint Ahmed Al Hammadi, Ministre d’État, a expliqué comment son gouvernement utilise l’IA pour développer des régulations tout en soulignant l’importance des garanties pour prévenir les biais et protéger la vie privée.
La transparence et la responsabilité humaine sont également essentielles. « À ce stade, l’IA peut conseiller, mais un humain reste aux commandes », a-t-elle déclaré.
Construire la confiance dans l’IA
Maintenir l’humain dans le processus favorisera la confiance envers l’IA, encourageant ainsi les gens à comprendre et à utiliser cette technologie. La collaboration entre humains et IA peut permettre à chacun de jouer sur ses forces spécifiques.
Des entreprises comme Microsoft Research et HCL utilisent des systèmes d’IA intégrés pour améliorer les interactions, permettant ainsi aux employés de se concentrer sur des problèmes plus nuancés.
Pour réussir à déployer l’IA, il est crucial de redéfinir le travail tout en gardant une touche humaine. Comme l’a souligné Sweet à Davos 2026, « l’humain doit être à la tête, pas simplement impliqué ». Cela nécessitera de changer complètement le discours pour inspirer les gens à envisager l’avenir.