Visibilité et gouvernance de l’IA mobile : une réponse aux risques de Shadow IA
Le leader de la sécurité mobile, Lookout, a lancé Lookout AI Visibility & Governance, une solution native mobile conçue pour offrir aux organisations la visibilité nécessaire afin de découvrir, gouverner et sécuriser l’adoption de l’IA sur leurs appareils mobiles.
Pourquoi la visibilité de l’IA sur mobile est cruciale
Les enquêtes menées auprès des RSSI révèlent que 60 % des organisations ne peuvent pas surveiller l’activité de l’IA sur les appareils mobiles, laissant la majorité des opérations d’IA dans l’ombre. De plus, 68 % des entreprises manquent de visibilité sur les flux de travail et les autorisations des agents autonomes, et 72 % ne détectent pas les SDK d’IA intégrés aux applications utilisées par leurs employés. Cette absence de contrôle crée des risques importants pour la confidentialité des données et la conformité réglementaire.
Fonctionnalités clés de Lookout AI Visibilty & Governance
Découverte d’applications IA et visibilité Shadow IA : inventaire en temps réel des applications IA, qu’elles soient autorisées ou non, sur les appareils d’entreprise et BYOD.
Surveillance du comportement des agents IA : analyse continue des actions des agents autonomes pour empêcher l’exécution de flux de travail non autorisés ou l’accès à des données sensibles.
Garde-fous de données intelligents et application de politiques : contrôles en temps réel qui bloquent l’accès non autorisé aux services IA externes, protégeant ainsi les informations sensibles.
Conformité automatisée : génération de preuves prêtes pour les audits, alignées sur le AI Act de l’UE, le AI RMF du NIST et la norme ISO/IEC 42001, facilitant la traçabilité et la gestion des risques IA.
Impact stratégique pour les organisations
En étendant la gouvernance de l’IA au niveau mobile, Lookout comble le fossé entre la protection des appareils et la sécurité des interactions IA qui s’y déroulent. Cette approche renforce la défense en profondeur, permettant aux entreprises de détecter les menaces plus tôt, d’appliquer des politiques en temps réel et de protéger les données où que le travail soit effectué.
Exemples d’application concrète
Une société multinationale a utilisé la solution pour identifier un SDK d’IA caché dans une application de messagerie interne, empêchant ainsi l’exfiltration de données client sensibles. Une autre organisation a détecté un agent autonome agissant hors des autorisations définies, bloquant ainsi un flux de travail potentiellement dangereux avant qu’il ne cause un impact opérationnel.
Conclusion
La visibilité et la gouvernance de l’IA sur les appareils mobiles sont désormais essentielles pour maîtriser les risques de Shadow IA. Lookout AI Visibility & Governance fournit les outils nécessaires pour transformer ces risques invisibles en actifs gouvernés, assurant une conformité robuste et une protection renforcée dans un environnement mobile de plus en plus alimenté par l’IA.