Dun & Bradstreet obtient la certification AI responsable pour la deuxième année consécutive

Dun & Bradstreet obtient la certification AI responsable pour la deuxième année consécutive

Le fournisseur mondial de données et d’analytique commerciale, Dun & Bradstreet, a obtenu la certification TRUSTe AI responsable de TrustArc pour la deuxième année consécutive, suite à un examen indépendant de ses pratiques de gouvernance et de supervision de l’intelligence artificielle.

Évaluation des systèmes d’IA

Selon un communiqué, cette certification évalue la manière dont les organisations développent, déploient et gèrent les systèmes d’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur l’utilisation responsable, la transparence et la gestion des risques.

Cette année, la certification couvre un éventail plus large des outils alimentés par l’IA de Dun & Bradstreet, y compris les applications destinées aux clients et les systèmes internes.

Intégration croissante de l’IA

L’entreprise a déclaré que l’intelligence artificielle est de plus en plus intégrée dans ses plateformes de données et d’analytique, soutenant les entreprises avec des informations pour les décisions de crédit, la gestion des risques, la conformité et l’intelligence de marché.

Renforcement des cadres de gouvernance

Alors que l’adoption de l’IA s’étend, Dun & Bradstreet a renforcé ses cadres de gouvernance pour garantir un déploiement responsable de la technologie. La certification TRUSTe AI responsable évalue si les organisations disposent de garanties adéquates pour gérer les risques éthiques, opérationnels et réglementaires associés aux systèmes d’IA, tout en examinant les processus de supervision interne, les structures de gouvernance des données et les mécanismes de responsabilité.

Engagement envers les principes d’IA responsable

Dun & Bradstreet a souligné que cette certification reflète ses efforts pour formaliser les contrôles autour de l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ses opérations et produits, tout en maintenant l’alignement avec les principes d’IA responsable et les normes mondiales de gestion des données.

Recherche de vérification indépendante

Enfin, l’entreprise a noté que les organisations du monde entier recherchent de plus en plus une vérification indépendante de leurs cadres de gouvernance de l’IA, dans un contexte de préoccupation croissante des régulateurs et des parties prenantes concernant le développement et le déploiement responsables de l’IA.

Scroll to Top