Suivi mondial des lois et des politiques sur l’IA : points forts et enseignements
La course pour dominer les données et l’infrastructure qui alimentent l’intelligence artificielle s’accompagne d’une quête pour créer des lois et des politiques qui facilitent le contrôle de cette révolution technologique. L’adoption de la Loi sur l’IA de l’UE en 2024 a marqué un tournant dans la législation complète régissant l’IA.
Cependant, une tendance récente consiste à tempérer les limites réglementaires sur la technologie au nom de la compétition et de l’innovation. Comme le démontre le Global AI Law and Policy Tracker mis à jour, de nombreuses nations continuent de débattre de politiques impactantes, testant de nouveaux modèles de gouvernance à mesure que les risques et les récompenses des investissements en IA se révèlent quotidiennement.
Un flux constant de législation
Tandis que l’UE envisage de suspendre la mise en œuvre d’une partie de sa Loi sur l’IA, d’autres pays avancent dans leurs efforts pour adopter de nouvelles législations sur l’IA. Par exemple, la Corée du Sud a finalisé sa Loi sur le Cadre de l’IA en janvier 2025, qui renforce les exigences de transparence et de sûreté, tout en offrant diverses mesures de promotion, telles que le soutien à la recherche et au développement ainsi qu’à l’adoption de l’IA.
De même, le Japon a promulgué la Loi sur la Promotion de l’IA en mai 2025, une réglementation légère qui encourage les entreprises à coopérer avec les mesures de sécurité gouvernementales. La Chine a également promulgué ses Règles de Labellisation de l’IA, exigeant des prestataires de services de marquer explicitement et implicitement le contenu généré par l’IA.
La liste des projets de législation sur l’IA est encore plus impressionnante. Elle inclut le projet de loi sur la Protection des Données Personnelles dans les Systèmes d’IA en Argentine, qui vise à réguler l’utilisation des données personnelles au-delà de la législation existante sur la protection des données, et le projet de loi Digital India en Inde, qui vise à mettre à jour le régime réglementaire de l’Inde en matière de cyberspace.
Les nouveaux hubs de l’IA
Alors que les nations érigent des garde-fous réglementaires, beaucoup étendent simultanément les politiques qui attirent les investissements dans le développement et l’infrastructure de l’IA. Le Chili est un exemple, se classant premier dans un indice de l’IA en Amérique latine alors qu’il développe des centres de données et promeut des startups locales. À l’opposé du continent, le Brésil prévoit d’investir 4 milliards de dollars dans des projets d’IA.
Les États du Golfe cherchent également à devenir des hubs de l’IA. Par exemple, les Émirats Arabes Unis accueillent une communauté croissante de startups et de recherche, tandis que l’Arabie Saoudite prévoit d’attirer des investissements pour devenir un exportateur majeur de données et d’IA d’ici 2030.
Signaux de déréglementation
Des signaux de déréglementation sont également à l’horizon. On parle d’un possible report de la mise en œuvre de la Loi sur l’IA de l’UE, comme en témoigne une proposition de Digital Omnibus sur la réglementation de l’IA. Cette proposition a noté plusieurs défis, y compris des retards dans la désignation des autorités compétentes.
De même, le rapport de la Commission de Productivité d’Australie met en garde contre la sur-réglementation de l’IA, soulignant l’effet dissuasif que cela peut avoir sur les investissements. Aux États-Unis, une commande exécutive vise à supprimer les barrières au développement de l’IA.
Gouvernance par les normes
En l’absence de législation contraignante, les normes opérationnelles et techniques continuent de combler le vide. Par exemple, le gouvernement canadien a établi le AI and Data Standardization Collaborative pour développer des normes basées sur des besoins multilatéraux. L’Australie a également publié une norme de sécurité volontaire pour l’IA, incluant des exigences de test et de transparence.
Questions de droits d’auteur
L’utilisation de données protégées pour entraîner des systèmes d’IA reste une question juridique controversée. Des récentes évolutions comprennent un processus de consultation publique à Hong Kong sur les lois sur le droit d’auteur. Aux États-Unis, un tribunal a jugé que l’entraînement d’un modèle d’IA sur des œuvres protégées pourrait être considéré comme un usage équitable.
Coopération internationale en cours
Dans ce contexte de politique, la coopération internationale autour de la gouvernance de l’IA continue. Singapour se démarque en tant que leader dans la diplomatie, lançant une initiative avec les États-Unis pour créer une interopérabilité entre les cadres de gouvernance des deux nations.
Conclusion
Malgré les tendances à la déréglementation, les lois et politiques régissant l’IA continuent de proliférer sous de nouvelles formes. Certaines juridictions débattent de lois complètes, d’autres examinent l’efficacité des normes, tandis que la plupart sont convaincues que la collaboration internationale est essentielle pour la gouvernance de cette technologie perturbatrice.