Considérations stratégiques en matière de propriété intellectuelle pour les technologies d’intelligence artificielle
Les entreprises en dehors des secteurs technologiques traditionnels pourraient détenir des mines d’or en propriété intellectuelle (PI) sans en avoir conscience. Les entreprises de fabrication, de commerce électronique et de produits de consommation utilisent régulièrement des technologies d’IA, allant de la maintenance prédictive à la tarification automatisée. Ces technologies représentent des actifs de propriété intellectuelle précieux.
Tendances de la croissance des brevets en IA
Le paysage des brevets révèle une histoire convaincante. Les États-Unis ont connu une croissance significative des demandes de brevets liées à l’IA. Selon le rapport sur la stratégie de l’IA du Bureau américain des brevets et des marques (USPTO), les demandes de brevets liées à l’IA ont augmenté de 33% entre 2018 et 2024, indiquant une croissance soutenue au-delà du récent boom de l’IA générative.
Bien que les demandes de brevets liées à l’IA aient initialement rencontré des taux de rejet plus élevés dus à des défis d’éligibilité, il est possible de réussir à breveter des inventions liées à l’IA avec une stratégie appropriée.
Compréhension de la valeur concurrentielle
L’impact commercial des systèmes d’IA bien mis en œuvre peut être considérable. Par exemple, selon Netflix, environ 80% des abonnés font confiance et suivent les recommandations de leur algorithme, montrant comment les systèmes basés sur l’IA peuvent transformer non seulement le comportement des clients, mais aussi les résultats commerciaux.
Les entreprises de fabrication dotées de données sophistiquées de maintenance prédictive pourraient potentiellement licencier cette technologie ou l’utiliser dans des négociations avec des fournisseurs, tandis que les entreprises de commerce électronique avec des moteurs de recommandation efficaces possèdent des actifs précieux qui les différencient de leurs concurrents.
Reconnaître l’IA dans vos opérations
De nombreuses entreprises utilisent des technologies d’IA sans les reconnaître comme telles. Les applications courantes dans des entreprises en dehors du secteur technologique traditionnel incluent :
- Systèmes de maintenance prédictive qui analysent les données d’équipement pour prévenir les pannes. Par exemple, une entreprise de fabrication a développé des algorithmes d’apprentissage automatique qui prédisent quand des équipements automatisés spécialisés sont susceptibles de tomber en panne.
- Contrôles de qualité utilisant la reconnaissance d’image et l’analyse de motifs, ce qui permet de détecter des défauts microscopiques avec une plus grande précision que l’inspection manuelle.
- Systèmes d’évaluation des risques qui combinent plusieurs sources de données pour une précision améliorée dans la prévision des aléas environnementaux.
Conclusion
La croissance rapide des demandes de brevets en IA et l’augmentation de la sophistication des mises en œuvre de l’IA à travers les industries créent à la fois des opportunités et des risques pour les entreprises. Les entreprises en dehors du secteur technologique traditionnel devraient sérieusement considérer la valeur potentielle de leurs inventions liées à l’IA comme brevets ou secrets commerciaux, tout en développant des stratégies complètes pour protéger leur propriété intellectuelle liée à l’IA.