Au-delà des outils : Une feuille de route pour la gouvernance de l’IA dans les universités
La nouveauté de l’IA générative est désormais derrière nous. En 2026, l’enseignement supérieur indien ne s’interrogera plus sur la manière dont l’IA va perturber les campus, mais sur la façon de l’intégrer de manière responsable dans la vie académique quotidienne.
Avec l’industrie technologique de l’Inde qui devrait dépasser 280 milliards de dollars américains de revenus annuels et l’IA prévue pour ajouter environ 1,7 trillion de dollars à l’économie d’ici 2035, les universités émergent comme des sites clés où les ambitions souveraines de l’IA en Inde prendront forme ou se bloqueront.
1. De l’interdiction à la divulgation
Au début de 2026, près de six établissements de l’enseignement supérieur indien sur dix avaient adopté une forme de politique sur l’IA, en partie en raison du fait qu’une grande majorité d’étudiants utilise déjà l’IA pour leurs devoirs, le codage et la préparation aux examens. L’ère de l’interdiction est effectivement terminée. Les campus évoluent vers un régime basé sur la divulgation, fondé sur la transparence radicale.
Le IIT Delhi est un précurseur. Il a été l’un des premiers IIT à émettre des directives formelles sur l’utilisation de l’IA générative (GenAI) exigeant la divulgation obligatoire de l’assistance fournie par l’IA. Les étudiants doivent préciser comment l’IA a été utilisée, que ce soit pour la révision, l’idéation, la visualisation des données, le débogage ou la rédaction.
2. Gouverner par les sutras : L’éthique nationale
Les choix institutionnels sont désormais redéfinis à travers les lignes directrices de gouvernance de l’IA 2025 du Ministère de l’Électronique et des Technologies de l’Information de l’Inde (MeitY), qui articulent sept « sutras » directeurs. Ces principes – confiance, priorité aux personnes, innovation plutôt que restriction, équité, responsabilité, compréhensibilité, et safety – doivent être opérationnels.
3. Le piège de la conformité : Les universités en tant que fiduciaires de données
La Loi sur la protection des données personnelles numériques (DPDP) de 2023 a remodelé la posture légale des universités. Les institutions éducatives qui collectent et traitent des informations sur les étudiants et le personnel relèvent désormais de la définition de fiduciaires de données. Cela a des implications profondes sur la manière dont l’IA générative est déployée sur les campus.
4. La souveraineté dans la syntaxe : Le moment BharatGen
Si la mission IA de l’Inde concerne l’infrastructure, BharatGen concerne la langue et l’identité. Le gouvernement soutient le développement de modèles linguistiques publics et indiens capables de fonctionner dans 22 langues programmées et plusieurs modalités. Cela est transformateur pour les campus sur plusieurs fronts.
5. Construire un pare-feu psychologique
La frontière invisible de la gouvernance de l’IA concerne les problèmes de santé mentale. La littérature émergente sur l’IA et les marchés du travail indique que l’anxiété de l’automatisation a un coût psychologique. Les universités doivent intégrer des programmes de sensibilisation à l’IA et un soutien en santé mentale pour aborder ces préoccupations.
En résumé, les universités qui réussiront ne seront pas celles qui achètent le plus d’outils, mais celles qui les gouvernent avec confiance, équité et un engagement indéfectible envers la dignité humaine.